PLASTICITA' OPERATIVA E OPACITA’ EPISTEMICA DELLA SIMULAZIONE

 [EN/ OPERATIONAL PLASTICITY AND EPISTEMICAL OPACITY OF THE SIMULATION ]

We are talking about: #simulation #Accoto #complexity #operationalPlasticity #modeling #epistemologicalOpacity #exploration #plasticity #TILLL #TateoBlog

La simulazione è una tecnica che viene utilizzata in molti campi per studiare e comprendere fenomeni complessi che sarebbero difficili o impossibili da analizzare con approcci tradizionali. Le simulazioni sono modelli computazionali che riproducono un sistema o un processo reale, e permettono di eseguire esperimenti virtuali per esplorare le possibili conseguenze di diversi scenari.

[EN/ Simulation is a technique that is used in many fields to study and understand complex phenomena that would be difficult or impossible to analyze with traditional approaches. Simulations are computational models that reproduce a real system or process, and allow you to perform virtual experiments to explore the possible consequences of different scenarios.]

Una delle principali caratteristiche delle simulazioni è la loro plasticità, cioè la loro capacità di adattarsi alle esigenze specifiche del problema che si vuole studiare. Grazie alla flessibilità delle simulazioni, è possibile modellare e analizzare fenomeni complessi in modo rapido ed efficiente, senza dover fare affidamento su teorie o modelli matematici precisi.

[EN/ One of the main characteristics of simulations is their plasticity, i.e. their ability to adapt to the specific needs of the problem to be studied. Thanks to the flexibility of simulations, complex phenomena can be modeled and analyzed quickly and efficiently, without having to rely on precise mathematical models or theories.]

Tuttavia, è importante sottolineare che le simulazioni non possono sostituire completamente la comprensione teorica e matematica dei fenomeni. In molti casi, le simulazioni possono fornire solo una rappresentazione approssimativa del sistema reale, e possono essere influenzate da imprecisioni nei dati di input o nella calibrazione dei modelli.

[EN/ However, it is important to underline that simulations cannot completely replace the theoretical and mathematical understanding of the phenomena. In many cases, simulations can only provide an approximate representation of the real system, and can be affected by inaccuracies in input data or model calibration.]

La simulazione è un processo intrinsecamente soggetto a opacità epistemologica, che si riferisce alla difficoltà di comprendere completamente e in modo trasparente il funzionamento interno dei modelli di simulazione e di prevedere le conseguenze delle loro azioni. In altre parole, ci sono spesso molti fattori che influenzano il risultato finale di una simulazione e non tutti sono facilmente comprensibili o controllabili.

[EN/ Simulation is a process inherently subject to epistemological opacity, which refers to the difficulty of fully and transparently understanding the internal workings of simulation models and predicting the consequences of their actions. In other words, there are often many factors that influence the end result of a simulation and not all of them are easily understood or controlled.]

Questo aspetto è in contrasto con l'approccio matematico, dove i risultati sono basati su formule e teorie rigorose, che permettono di capire esattamente come sono stati ottenuti i risultati. Tuttavia, l'approccio matematico ha a sua volta limiti, in quanto spesso non è possibile modellare la complessità del mondo in modo preciso e completo utilizzando solo la matematica.

[EN/ This aspect is in contrast to the mathematical approach, where the results are based on rigorous formulas and theories, which allow us to understand exactly how the results were obtained. However, the mathematical approach also has limitations, as it is often not possible to model the complexity of the world accurately and completely using mathematics alone.]

In ogni caso, è importante sottolineare che l'opacità epistemologica della simulazione non significa che la simulazione non sia utile o che i suoi risultati non siano affidabili. Le simulazioni possono fornire informazioni preziose e sono spesso la migliore opzione disponibile per studiare fenomeni complessi. Tuttavia, è importante utilizzare la simulazione con consapevolezza e capire le limitazioni del processo per evitare di trarre conclusioni errate o fuorvianti.

[EN/ In any case, it is important to emphasize that the epistemological opacity of simulation does not mean that simulation is not useful or that its results are not reliable. Simulations can provide valuable insights and are often the best option available for studying complex phenomena. However, it is important to use simulation with awareness and to understand the limitations of the process to avoid drawing incorrect or misleading conclusions.]

Uno dei vantaggi principali della simulazione è la capacità di eseguire iterazioni numerose e rapide, il che consente di esplorare una vasta gamma di possibili scenari e di analizzare l'evoluzione del sistema simulato nel tempo.

[EN/ One of the key benefits of simulation is the ability to perform numerous and rapid iterations, which allows you to explore a wide range of possible scenarios and analyze the evolution of the simulated system over time.]

Tuttavia, questo processo cognitivo è delegato alla macchina, e l'essere umano può avere solo un controllo limitato sull'evoluzione del sistema simulato. Ciò significa che, mentre il modello di simulazione può essere modificato e adattato in base alle necessità, la capacità dell'essere umano di controllare il processo è limitata.

[EN/ However, this cognitive process is delegated to the machine, and humans can only have limited control over the evolution of the simulated system. This means that while the simulation model can be modified and adapted as needed, the human ability to control the process is limited.]

Inoltre, l'opacità epistemologica della simulazione rende difficile per l'essere umano capire completamente il funzionamento interno del modello e prevedere le conseguenze delle proprie azioni. Ciò significa che l'essere umano può dover fare affidamento su osservazioni e interventi esterni per mantenere il controllo sulla simulazione e garantire che i risultati siano accurati e utili.

[EN/ Furthermore, the epistemological opacity of simulation makes it difficult for human beings to fully understand the internal workings of the model and to predict the consequences of their actions. This means that humans may have to rely on external observations and interventions to maintain control over the simulation and ensure that the results are accurate and useful.]

In definitiva, la simulazione rappresenta un'importante tecnica per studiare fenomeni complessi e comprendere il funzionamento di sistemi complessi. Tuttavia, è importante utilizzare la simulazione con cautela e consapevolezza delle sue limitazioni, per garantire che i risultati siano accurati e utili per gli scopi desiderati.

[EN/ Ultimately, simulation represents an important technique for studying complex phenomena and understanding the functioning of complex systems. However, it is important to use simulation with caution and awareness of its limitations to ensure that the results are accurate and useful for the intended purposes.]

Didascalia dell'Immagine del post

[EN/ Post Image Caption ]

Per rappresentare la capacità della simulazione di adattarsi e cambiare in base ai dati di input, ossia la cosiddetta “plasticità operativa”, ho utilizzato l'immagine dell’evoluzione di una scultura di plastilina che viene modellata.

[EN/ To represent the ability of the simulation to adapt and change based on the input data, i.e. the so-called "operational plasticity", I used the image of the evolution of a plasticine sculpture being modelled. ]

Per rappresentare la difficoltà di comprendere appieno i risultati della simulazione, ossia la cosiddetta “opacità epistemica”, invece ho utilizzato l'immagine di una statua parzialmente offuscato dalla nebbia.

[EN/ To represent the difficulty of fully understanding the results of the simulation, ie the so-called "epistemic opacity", instead I used the image of a statue partially obscured by fog. ]

Sto leggendo “Il mondo in sintesi”, di Cosimo Accoto. Continuate a seguire i miei prossimi post per altre recensioni su questo libro.

[EN/ I'm reading "The world in synthesis" by Cosimo Accoto. Keep following my next posts for more reviews on this book.]

12 mar 2023

Per saperne di più, guarda l’intero articolo sulla piattaforma di Apprendimento Continuo, Permanente ed Interdisciplinare TILLL - LT.5.3.7.1 IL MONDO IN SINTESI - §2.4. Con plasticità operativa e opacità epistemica.

[EN/ To find out more, see the full article on the platform of Interdisciplinary Lifelong Learning TILLL – LT.5.3.7.1 THE WORLD IN SYNTHESIS – §2.4. With operational plasticity and epistemic opacity. ]

https://tateoblog.blogspot.com/p/simulation-readings-lt5371.html 

Tateo Interdisciplinary Lifelong Learning 

by Tateo Giovanni Battista

Uncertain future.

Futuro incerto. 

The speed and depth with which sciences, technologies, industry, society, the world of work and business change and evolve today makes the "future" uncertain. In fact, it has become less predictable than in past times, when almost everything remained unchanged within the same generation; one could carry out the same profession for the entire duration of one's life; even, frequently, the children, routed by their parents, embarked on the same professional path. 

La rapidità e la profondità con cui oggi cambiano ed evolvono le scienze, le tecnologie, l’industria, la società, il mondo del lavoro e del business, rende il “futuro” incerto. Infatti esso è diventato meno prevedibile rispetto ai tempi passati, quando nell’arco di una stessa generazione restava quasi tutto invariato; si riusciva svolgere la stessa professione per l'intera durata della vita; addirittura, frequentemente, i figli, instradati dai genitori, intraprendevano lo stesso percorso professionale. 

Today all this is unthinkable, indeed it happens more and more frequently that you have to question your professionalism and evaluate the opportunity for a change. Although this environment of change may seem exciting, it must be admitted that at the same time one feels destabilized and uncomfortable because of the uncertainty about the future, with which one must resign oneself to live with from now on.

Oggi tutto questo è impensabile, anzi sempre più frequentemente accade di dover mettere in discussione la propria professionalità e di valutare l’opportunità di un cambiamento. Sebbene questo ambiente di cambiamento possa sembrare eccitante, bisogna ammettere che contestualmente ci si sente destabilizzati e si prova disagio a causa dell’incertezza sul futuro, con cui bisogna rassegnarsi a convivere d’ora in poi.

  Recently, to identify and represent this uncontrollable and increasingly complex condition, the term VUCA has been coined, which summarizes the terms Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity.

Recentemente, per identificare e rappresentare questa condizione incontrollabile ed a complessità crescente si è coniato il termine VUCA che sintetizza i termini Volatilità (Volatility), Incertezza (Uncertainty), Complessità (Complexity) e Ambiguità (Ambiguity).

 - Volatility refers to the nature and dynamics of changes that can be characterized by fluctuations and turbulence. Volatility measures the speed at which changes occur.

   Volatilità si riferisce alla natura e alle dinamiche dei cambiamenti che può essere caratterizzato da fluttuazioni e turbolenze. La volatilità misura la velocità con cui avvengono i cambiamenti.

 - Uncertainty indicates the extent to which the future can be predicted with certainty. Uncertainty is linked to the inability to understand what is happening, that is, to be aware of the changes taking place in the surrounding environment. The more uncertain the world, the harder it is to predict.

 Incertezza indica la misura con cui è possibile prevedere con sicurezza il futuro. All’incertezza si lega l’incapacità di comprendere cosa sta succedendo, di essere cioè consapevoli dei cambiamenti in atto nell’ambiente circostante. Più il mondo è incerto, più è difficile da prevedere.

 - Complexity. A context is all the more complex the more the factors to consider are numerous, different from each other, and the relationships between the elements are different. A greater interconnection, in fact, increases the complexity of the system; this makes it difficult to analyze the overall amount of information. The more complex the world, the harder it will be to analyze.

  Complessità. Un contesto è tanto più complesso quanto più i fattori da considerare sono numerosi, diversi tra loro, e diverse sono le relazioni tra gli elementi. Una maggiore interconnessione, infatti, aumenta la complessità del sistema; questo rende arduo analizzare la quantità complessiva di informazione. Più il mondo è complesso, più difficile sarà da analizzare.

 - Ambiguity The lack of clarity of a phenomenon does not allow to interpret it adequately. A situation is ambiguous when the information is incomplete, contradictory or not sufficiently accurate to reach conclusions. That is, it is a “nuanced” phenomenon, that is fuzzy, that is, neither true nor false, neither white nor black.

  Ambiguità. La mancanza di chiarezza di un fenomeno non consente di interpretarlo adeguatamente. Una situazione è ambigua quando l’informazione è incompleta, contraddittoria o non sufficientemente accurata per giungere a delle conclusioni. Si tratta cioè di un fenomeno “sfumato”, cioè fuzzy, ossia né vero e né falso, né bianco e neanche nero.

We are talking about: #lifelongLearning #future #VUCA #Volatility #Uncertainty #Complexity #Ambiguity #TILLL #TateoBlog

Full article on: 

"Tateo’s Interdisciplinary Lifelong Learning Project.", 

TILLL / LEARNING. 

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/tb0-interdisciplinary-lifelong-learning.html

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Published August 31, 2022

into the Blog section of

TILLL

the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo

The "soft" calculation techniques as an alternative to the "hard" ones.

Le tecniche di calcolo "soft" in alternativa a quelle “hard".

“Unlike traditional, or hard,  computation methods, 

soft computing aims to adapt 

to the pervasive imprecision of the real world.”

"A differenza dei metodi di calcolo tradizionali o hard, 

il soft computing si prefigge lo scopo di adattarsi 

alla pervasiva imprecisione del mondo reale"

(cit. Lotfi A. Zadeh, known as the Father of Fuzzy Logic and who coined the phrase 'soft computing')

The resolution of modern problems, which are characterized by increasing complexity and continuous mutability, requires a different approach than conventional calculation methods, which are identifiable by some very specific characteristics, namely: exact data, rigid programming, binary logic, deterministic models , batch processing, precise results.

   The current availability of increasingly greater computing powers allow the exploration of new calculation methods that distance themselves from the conventional approach.

La risoluzione dei problemi moderni, che sono caratterizzati dalla crescente complessità e dalla continua mutabilità, richiede un approccio differente rispetto ai metodi di calcolo convenzionali, che sono identificabili per alcune caratteristiche ben precise, ossia: dati esatti, programmazione rigida, logica binaria, modelli deterministici, elaborazione in serie, risultati precisi. 

  L’attuale disponibilità di potenze di calcolo sempre maggiori permettono la esplorazione di nuove metodologie di calcolo che prendono le distanze dall’approccio convenzionale. 

The current trend is to resort to techniques that aim to evaluate, decide, control and calculate in an imprecise and vague context by emulating, and using the ability of human beings to perform the aforementioned activities on the basis of their experience. The term "soft computing" identifies the combination of these techniques, to distinguish them from "rigid" and conventional ones. Infact, the obvious answer to "what is soft computing?" question is: "soft computing is computing which is not hard". The phrase 'soft computing' was coined by Lotfi A. Zadeh, a pioneer in this field, in the early 1990s.

 La tendenza attuale è quella di fare ricorso a tecniche che si prefiggono di valutare, decidere, controllare e calcolare in un ambito impreciso e vago emulando, e utilizzando la capacità degli esseri umani di eseguire le suddette attività sulla base della loro esperienza. Il termine "soft computing" identifica la combinazione di queste tecniche, per distinguerle da quelle "rigide" e convenzionali. In effetti, la risposta ovvia alla domanda "che cos'è il soft computing?" è: "il soft computing è un computing che non è hard". L'espressione "soft computing" è stata coniata da Lotfi A. Zadeh, un pioniere in questo campo, all'inizio degli anni '90.

Hashtag keywords: #complexity #mutability #softComputing #artificialIntelligence #TateoBlog #TILLL

Extract from: Soft Computing TILLL-Learning. 

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/p_14.html

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Published May 29, 2022

into the Blog section of

TILLL

the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo

Products optimization.

L'ottimizzazione dei prodotti.

The optimization methods that have always been used to improve a product are based on the analytical analysis of a specific situation or on experience. Traditional analytical methods necessarily consist in the consideration of a limited and specific group of scenarios. Traditional methods based on practical experience consist in the observation of the real system in order to detect malfunctions, or only imperfections, and then in the application, on subsequent product realizations, of all those changes aimed at solving or mitigating the problems detected. 

I metodi di ottimizzazione che sono utilizzati da sempre per migliorare un prodotto sono basati sull’analisi analitica di una specifica situazione oppure sull’esperienza. I metodi tradizionali analitici consistono necessariamente nella considerazione di un limitato e specifico gruppo di scenari. I metodi tradizionali basati sull’esperienza pratica consistono nella osservazione del sistema reale al fine di rilevare malfunzionamenti, oppure soltanto delle imperfezioni, e quindi  nell'applicazione, sulle successive realizzazioni del prodotto, di tutte quelle modifiche atte a risolvere o attenuare i problemi rilevati. 

When the complexity of the system grows, the classical optimization methods may take too long, thus penalizing the positioning of the product in the market compared to competitors. In addition, sometimes the corrective actions may not have the expected effect, or even unexpectedly cause a deterioration in the quality of the product.

Quando la complessità del sistema cresce, i metodi classici di ottimizzazione potrebbero richiedere troppo tempo, penalizzando così il posizionamento del prodotto nel mercato rispetto ai concorrenti. Inoltre talvolta le azioni correttrici potrebbero non sortire l’effetto atteso, o addirittura provocare inaspettatamente un peggioramento della qualità del prodotto.

Hashtag keywords: #simulation #optimization #complexity #TateoBlog #TILLL

Extract from: Simulation applied to optimization processes, TILLL-Learning. 

Link: https://tateoblog.blogspot.com/2017/05/sz-04-simulazione-ed-ottimizzazione.html

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Published May 28, 2022

into the Blog section of

TILLL

the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo

Accuracy and Reliability of the model

{Accuratezza ed Affidabilità del modello}

  The simulation offers a convenient and economical methodology for the design of complex systems because it allows to verify a wide range of hypotheses and to detect any errors before physically building the system.

  However, the effectiveness of the simulation depends on the reliability of the model used and since the model is necessarily a simplification representation of the system, the reliability of the solution depends on the quality of this "simplification".

 {La simulazione offre una metodologia comoda ed economica per la progettazione di sistemi complessi perché permette di verificare un ampio spettro di ipotesi e di rilevare eventuali errori prima di realizzare il sistema fisicamente. 

  Tuttavia l’efficacia della simulazione dipende dalla affidabilità del modello utilizzato e poiché il modello è necessariamente una rappresentazione semplificazione del sistema, l’affidabilità della soluzione dipende dalla qualità di questa “semplificazione”}

  The degree of complexity of the model is the result of a compromise: it must be sufficiently close to the functional nature of the real system, without however becoming too complex

  A model often provides a partial representation of the real system, ie it represents only the aspects useful for the simulation. For example, if we are interested in the geometry of a ship, then it will be sufficient that its computer model contains only its 3D representation, leaving out the colors and surface renderings, so that the user can easily rotate and enlarge the computer model.

  {Il grado di complessità del modello è frutto di un compromesso: esso deve essere sufficientemente vicino alla natura funzionale del sistema reale, senza però diventare troppo complesso.

  Un modello spesso fornisce una rappresentazione parziale del sistema reale, ossia rappresenta soltanto gli aspetti utili per la simulazione. Per esempio se siamo interessati alla geometria di una nave, allora sarà sufficiente che il suo modello computerizzato contenga esclusivamente la sua rappresentazione 3D, tralasciando i colori ed i rendering delle superfici, in modo che l'utente possa ruotare e ingrandire facilmente il modello computerizzato}

  It is therefore clear how fundamental a good modeling is to obtain an effective and efficient simulation, that is how important it is to know how to decide and properly dose the aspects of the physical system to be included in the model, and those to be excluded.

  {Si evince quindi quanto sia fondamentale una buona modellazione per ottenere una simulazione efficace ed efficiente, ossia quanto sia importante saper decidere e dosare opportunamente gli aspetti del sistema fisico da includere nel modello, e quelli da escludere}

Hashtag keywords: #simulation #modeling #complexity #TateoBlog #TILLL

Extract from: Rapid Prototyping as alternative to the Simulation, TILLL-Learning

Link: https://tateoblog.blogspot.com/2017/04/sz-03-la-prototipazione-rapida.html 

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 Tateo’s Interdisciplinary Lifelong Learning Project

T I L L L

LEARNING - BLOG - COMMUNITY

Learning, knowledge sharing and Communities engagement about: Artificial Intelligence, Augmented / Virtual / Mixed Reality, Automation, Electronics, Computer Science and Information Technology, Mobile Devices, Problem Solving, Readings, Social Media, Simulation, Artificial Vision, Work and Soft Skills

by Tateo Giovanni Battista

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TILLL~Blog © October 3, 2021

The resolution of complex problems

{ La risoluzione dei problemi complessi }

#TateoBlog #artificialIntelligence #AI #complexity #optimization #heuristics #enumerative #distribuitedIntelligence #operativeResearch

Man has always had to solve problems and, as he has evolved, problems have become increasingly complex to solve. Today the complexity has reached levels so high as to make the use of modern electronic calculators, information technologies, and even artificial intelligence essential for their solution. You will agree with me that, among all artificial intelligence techniques, the most fascinating are the so-called heuristics. Their charm derives from the fact that they are inspired by natural phenomena and the mechanisms that underlie evolution and survival. They are practically inspired by life.

{ L'uomo da sempre ha dovuto risolvere problemi e, man mano che si è evoluto, i problemi sono diventati sempre più complessi da risolvere. Oggi la complessità ha raggiunto livelli così elevati da rendere imprescindibile per la loro soluzione il ricorso ai moderni calcolatori elettronici, alle tecnologie informatiche, ed anche all’intelligenza artificiale. Sarete d'accordo con me che, tra tutte le tecniche di intelligenza artificiale, le più affascinanti sono quelle cosiddette euristiche. Il loro fascino deriva dal fatto che esse si ispirano ai fenomeni naturali ed ai meccanismi che sono alla base dell'evoluzione e della sopravvivenza. Praticamente si ispirano alla vita. }

In order to read the related entire article, follow the below link: 

{ Per leggere l'intero articolo a riguardo, segui il collegamento qui sotto: } 

AI.1 THE RESOLUTION OF COMPLEX PROBLEMS ( > )

by: 

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Interdisciplinary Lifelong Learning and Web-based Knowledge Sharing about the following topics:
 Artificial Intelligence ~ Augmented / Virtual Reality ~ Automation ~ Electronics ~ Literature ~ Information Technology ~ Mobile Devices ~ Problem Management ~ Social Media ~ Simulation ~ Artificial Vision ~ Work Skills 
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The solution of complex problems

#heuristics, #enumerative, #DistribuitedAI, #ArtificialIntelligence, #complexity, #optimization, #operativeresearch

20/11/2019. 

If you want to examine how Artificial Intelligence can help humans to solve complex problems, then I invite you to continue the exploring of the area dedicated to Artificial Intelligence of the Learning section of Tateo~Blog by reading this article that exposes how to be human has always had to solve problems and how these problems have become increasingly complicated. Today the complexity has reached such a high level that it is essential to resort to the help of modern technologies: electronic, information technology and artificial intelligence.

(AI.1. THE SOLUTION OF COMPLEX PROBLEMS, Tateo~Blog)

| IT | La risoluzione dei problemi complessi. Se vuoi esaminare come l'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per aiutare l'uomo nella risoluzione dei problemi complessi, allora ti invito a proseguire la consultazione dell'area tematica Intelligenza Artificiale della sezione Learning di Tateo~Blog con la lettura di questo articolo che descrive come l’uomo ha dovuto risolvere problemi, e come, man mano che si è evoluto, i problemi sono diventati via via sempre più complicati. La complessità oggi ha raggiunto livelli così elevati da rendere indispensabile l'aiuto da parte delle moderne tecnologie: elettroniche, informatiche e dell’intelligenza artificiale.

Turn off and on again

{Spegni e riaccendi}

#problemSolving #TrialAndError #complexity #heuristics #innovation #TateoBlog #TILLL

posted by

G. Battista Tateo 
(info)

25-05-2019. Spesso ci troviamo di fronte a problemi che, a causa della loro complessità, della carenza di informazioni e di tempo, non ci permettono di applicare uno studio analitico e sistematico per la ricerca della soluzione. In questi casi si opta per metodi euristici, ossia per metodi che seppure non garantiscano di trovare la soluzione ottima del problema, permettono di individuarne una sufficientemente buona in tempi ragionevolmente brevi. Si pensi a tutte quelle situazioni in cui ci accontentiamo di aver trovato la soluzione ad un problema senza impegnarci più di tanto per scoprire perché quella determinata soluzione funzione. Quante volte di fronte ad un elettrodomestico che improvvisamente smette di funzionare, un computer bloccato, uno smartphone impallato, piuttosto che analizzare le cause del malfunzionamento, ci siamo limitati a spegnere e riaccendere il dispositivo sperando che ritorni a funzionare correttamente? Ciò avviene perché il nostro obiettivo in queste situazioni è di ritornare ad utilizzare nel più breve tempo possibile il dispositivo che ha smesso di funzionare, e non di comprenderne il suo intimo funzionamento. Piuttosto che ricercare le ragioni del malfunzionamento e risolvere il problema definitivamente (generalizzazione), siamo più orientati, opportunisticamente ad aggirare il disagio contingente. Se il tentativo che abbiamo messo in atto risolve il problema è bene, altrimenti facendo leva sulla nostra fantasia e creatività possiamo sempre procedere con altri tentativi. Questo modo di operare costituisce un paradigma ben preciso nella teoria del problem solving e va sotto il nome di "trial and error". 

Per approfondire gli altri aspetti di questa particolare metodologia di problem solving, ti invito a proseguire la consultazione di Tateo Blog con la lettura dell’articolo:

TRIAL AND ERROR: IL METODO INFALLIBILE 

(PS.4.1)

che è contenuto nella sezione Learning di

Learning & Web Posting interdisciplinare sui seguenti argomenti:

| INTELLIGENZA ARTIFICIALE | REALTA' AUMENTATA / VIRTUALE | AUTOMAZIONE | ELETTRONICA | LETTERATURA | INFORMATICA | DISPOSITIVI MOBILI | PROBLEM MANAGEMENT | SOCIAL MEDIA | SIMULAZIONE | VISIONE ARTIFICIALE | COMPETENZE |

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