🧠 AI / Il nome "Intelligenza Artificiale"

 "Il merito del nome (Intelligenza Artificiale) è attribuito di solito a John McCarthy, che avrebbe coniato questa locuzione verso la metà degli anni Cinquanta. Nel 1958 McCarthy e Minsky crearono il Gruppo di Intelligenza Artificiale del Massachusetts Institute of Technology (MIT)"

(Jeremy Bernstein, Uomini e macchine intelligenti, p.19, Adelphi, 1990)

La citazione evidenzia le origini storiche della disciplina dell'Intelligenza Artificiale, attribuendo a John McCarthy la coniazione del termine Artificial Intelligence nella seconda metà degli anni Cinquanta e riconoscendo il contributo fondamentale di McCarthy e Marvin Minsky alla nascita del primo gruppo di ricerca dedicato presso il Massachusetts Institute of Technology. Questo passaggio segna l'avvio di un nuovo ambito scientifico, orientato allo studio, alla progettazione e alla realizzazione di sistemi informatici capaci di riprodurre, almeno in parte, processi cognitivi tipici dell'essere umano, come il ragionamento, l'apprendimento, la risoluzione di problemi e il processo decisionale. La citazione rappresenta quindi uno dei riferimenti storici fondamentali per comprendere la nascita e l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale come disciplina autonoma.

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Soft Computing

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The resolution of modern problems, characterized by increasing complexity and continuous mutability, requires a different approach than conventional calculation methods which, as we know them, are characterized by exact data, rigid programming, binary logic, deterministic models, serial processing , accurate results.

The current availability of ever greater computing powers allow the exploration of new calculation methodologies that distance themselves from the conventional approach.

{  La risoluzione dei problemi moderni, caratterizzati dalla crescente complessità e dalla continua mutabilità, richiede un approccio differente rispetto ai metodi di calcolo convenzionali che, così come li conosciamo, sono caratterizzati da dati esatti, programmazione rigida, logica binaria, modelli deterministici, elaborazione in serie, risultati precisi. 

  L’attuale disponibilità di potenze di calcolo sempre maggiori permettono la esplorazione di nuove metodologie di calcolo che prendono le distanze dall’approccio convenzionale. } 

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