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venerdì 21 novembre 2025

L’informatica di ieri e di oggi

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L’informatica è la disciplina che si occupa della gestione e dell’elaborazione delle informazioni tramite i calcolatori elettronici. Oggi, questa scienza è profondamente diversa dalle sue origini: si è evoluta rapidamente, abbracciando nuove tecnologie e applicazioni che modellano il mondo moderno. Tra gli ambiti più affascinanti troviamo i big data, la business intelligence, il cloud computing, la computer grafica, l’alta prestazione di calcolo, la ricerca operativa, il calcolo parallelo e i dispositivi mobili. L’informatica non è solo teoria: è un’esperienza pratica che ci permette di interagire con sistemi complessi e di comprendere meglio il mondo digitale che ci circonda.


🔗 Leggi l’articolo completo qui: https://tateoblog.blogspot.com/p/informatica.html

giovedì 20 novembre 2025

Automazione Industriale: perché continua a essere centrale nel presente e nel futuro

 

L’automazione industriale è una tecnologia consolidata, presente da decenni nei processi produttivi. Eppure, nonostante la sua lunga storia, continua a evolversi e a sorprendere. A renderla sempre attuale sono alcune applicazioni innovative e affascinanti, capaci di trasformare radicalmente il modo in cui lavoriamo e produciamo.

Dalla robotica avanzata alla cibernetica, dai droni ai sistemi intelligenti dell’Industria 4.0, fino all’Internet of Things, ai big data, alla domotica e alla meccatronica: ogni settore contribuisce ad ampliare i confini dell’automazione, mantenendola una delle aree più dinamiche e rilevanti nel panorama tecnologico moderno.

Queste tecnologie non solo ottimizzano processi e prestazioni, ma aprono scenari completamente nuovi, rendendo l’automazione una disciplina ancora oggi imprescindibile per la competitività industriale e l’innovazione sociale.

Vuoi scoprire perché resta uno dei pilastri più innovativi del nostro tempo?

👉 Leggi l’articolo completo qui:
https://tateoblog.blogspot.com/p/blog-page_26.html

sabato 11 giugno 2022

Digitization, Big Data and competitiveness.

Digitalizzazione, Big Data e competitività.


Today we live in a period of high competitiveness, so it becomes imperative to take advantage of any opportunity to gain an edge over the competition by stimulating change, eliminating inefficiencies and implementing the appropriate actions necessary to quickly adapt to market changes. The availability of information is certainly not a limitation as the digitization of business management and production processes produces an enormous amount of data. The difficulty lies in making sense of all this information, in fact, due to the enormous amount of data and the speed with which market conditions vary, it is unthinkable to perform these operations manually. The contribution of information technology has become indispensable.
Oggi si vive in un periodo di alta competitività, quindi diventa indispensabile sfruttare qualsiasi occasione per trarre vantaggio rispetto alla concorrenza, stimolando il cambiamento, eliminando le inefficienze ed attuando le opportune azioni necessarie per adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato. La disponibilità di informazioni non costituisce di certo un limite in quanto la digitalizzazione dei processi di gestione e produzione aziendale produce una quantità enorme di dati. La difficoltà consta nel dare un senso a tutte queste informazioni, infatti a causa della enorme mole di dati e della rapidità con cui variano le condizioni dei mercati, non è pensabile eseguire queste operazioni manualmente. L’apporto dell’informatica è diventato quantomai indispensabile. 

Hashtag keywords: #computerScience #InformationTechnology #automation #businessIntelligence #digitalization #bigData #TateoBlog #TILLL

Extract from"Business Intelligence in order to not lose competitiveness in the current market."TILLL-Learning

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published June 11, 2022


into the Blog section of

TILLL

the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo

sabato 5 gennaio 2019

Control dashboards for Business Intelligence

Cruscotti di controllo per la Business Intelligence


#computerScience #businessIntelligence #dashboard #kpi #TateoBlog #TILLL

05/01/2019. Oggi si vive in un periodo di alta competitività, quindi diventa indispensabile sfruttare qualsiasi occasione per trarre vantaggio rispetto alla concorrenza. La disponibilità di informazioni non costituisce di certo un limite in quanto la digitalizzazione dei processi di gestione e produzione aziendale produce una quantità enorme di dati. La difficoltà consta nel dare un senso a tutte queste informazioni, infatti a causa della enorme mole di dati e della rapidità con cui variano le condizioni dei mercati, non è pensabile eseguire queste operazioni manualmente. L’apporto dell’informatica è diventato quantomai indispensabile. 
L’analisi automatizzata dei fenomeni aziendali e l’osservazione degli andamenti degli indici di performance (key performance indicators) possono rivelare l’esistenza di problemi, possono contribuire in modo significativo nella individuazione delle cause, e quindi possono suggerire le manovre correttive da mettere in atto affinché siano ristabilite le condizioni ideali. La elaborazione informatica produce in output una sintesi dei fenomeni osservati sotto una forma che può essere facilmente e velocemente dai fruitori. I risultati sono espressi spesso sotto forma di report, testuali, tabellari o grafici, oppure attraverso cruscotti di controllo.  
Questo processo informatico aziendale è noto con la locuzione Business Intelligence (BI). Anche in assenza di anomalie nel processo aziendale, questo processo virtuoso di analisi e controllo può fornire un utile supporto alle decisioni (decision making) che i vertici aziendali devono prendere per individuare strategie aziendali vincenti, ossia tali che conferiscano all’azienda un vantaggio competitivo rispetto ai concorrenti nel mercato di riferimento.

Per approfondire ti invito a proseguire con la lettura dell’articolo 
Business Intelligence 





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