Tateo’s Interdisciplinary Lifelong Learning Project
Learning, knowledge sharing and Communities engagement about:
Artificial Intelligence, Augmented / Virtual / Mixed Reality, Automation, Electronics, Computer Science and Information Technology, Mobile Devices, Problem Solving, Readings, Social Media, Simulation, Artificial Vision, Work and Soft Skills
by Tateo Giovanni Battista
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LEARNING
Qualche informazione su di me

Hashtag keywords: #blog #contamination #experience #heterogeneous #interdisciplinary #lifelongLearning #competences #skills #TILLL #TateoBlog
Sommario. Permettetemi di presentarmi brevemente, di esporre il mio progetto di Lifelong Learning e della motivazione che mi hanno indotto a creare il blog interdisciplinare Tateo~Blog. Permettetemi di rivelarvi le mie passioni, il mio percorso formativo, le mie esperienze professionali e, infine, le mie capacità, sia quelle tecniche che le così dette “soft", che ho acquisito di conseguenza. Nell'articolo corrente analizzo in dettaglio come i molti eventi del mio percorso professionale hanno influenzato e, in generale, arricchito, il mio bagaglio di competenze. Vorrei provare a spiegare in che modo le molte esperienze in cui mi sono imbattuto hanno plasmato la persona che sono oggi.
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§. Indice dei contenuti dell'articolo
Gli argomenti trattati in questo articolo vengono di seguito sintetizzati mediante l'elenco dei titoli dei suoi paragrafi.
§1. Il mio identikit
§2. La mia vita privata §3. L'eterogeneità della mia carriera professionale
§4. Proposal engineer
§5. I social media ed il blog
§6. Le nuove realtà mediate dalla tecnologia
§7. L’avvento del mobile computing
§8. Creatività e innovazione
§9. Work skills e soft skills
§10. Visione artificiale ed elaborazione delle immagini
§11. Simulazione e modellazione
§12. Le formiche e gli sciami
§13. L’automazione industriale
§14. La passione per la lettura
§15. Gli algoritmi genetici
§16. Dall’informatica all'elettronica
§17. La scoperta dell'informatica
§18. Teniamoci in contatto
§19. Qualcosa su di me
Spero che tu trovi qualcosa di interessante all'interno, qualcosa che sia affine ai tuoi argomenti preferiti ed al tuo modo di pensare. Buona lettura.
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§. Indice dei contenuti dell'articolo
Gli argomenti trattati in questo articolo vengono di seguito sintetizzati mediante l'elenco dei titoli dei suoi paragrafi.
§1. Il mio identikit
§2. La mia vita privata §3. L'eterogeneità della mia carriera professionale
§4. Proposal engineer
§5. I social media ed il blog
§6. Le nuove realtà mediate dalla tecnologia
§7. L’avvento del mobile computing
§8. Creatività e innovazione
§9. Work skills e soft skills
§10. Visione artificiale ed elaborazione delle immagini
§11. Simulazione e modellazione
§12. Le formiche e gli sciami
§13. L’automazione industriale
§14. La passione per la lettura
§15. Gli algoritmi genetici
§16. Dall’informatica all'elettronica
§17. La scoperta dell'informatica
§18. Teniamoci in contatto
§19. Qualcosa su di me
Spero che tu trovi qualcosa di interessante all'interno, qualcosa che sia affine ai tuoi argomenti preferiti ed al tuo modo di pensare. Buona lettura.
§1. Il mio identikit
Concedimi di presentarmi brevemente, in modo che, attraverso la descrizione della mia storia, delle mie competenze e passioni, possiate intuire quali temi sono trattati all'interno del mio progetto di Interdisciplinary Lifelong Learning (TILLL).
Sono un perito tecnico industriale con specializzazione in informatica, sono anche ingegnere elettronico con specializzazione in automazione industriale, sono un appassionato di intelligenza artificiale ed un esperto di visione artificiale, che professionalmente ho avuto modo di applicare al controllo di qualità/processo aziendale ed alla diagnostica ferroviaria. Lungo il corso delle mie esperienze professionali ho avuto modo di avvicinarmi al mondo della simulazione e in particolare alla sua applicazione nell’ambito dei processi produttivi. Mi piace molto leggere. Adoro i romanzi thriller e noir, i racconti di fantascienza, la poesia ed i saggi scientifici. Mi affascinano le recenti tecnologie come la realtà aumentata e la realtà virtuale. Seguo le evoluzioni che la tecnologia informatica sta vivendo col passare del tempo, e quindi l'approdo sui dispositivi mobili e la diffusione dei media sociali. Mi interessano le metodologie di problem solving ed in particolare a quelle che riescono a valorizzare la creatività e condurre a soluzioni innovative. Mi piace analizzare i cambiamenti che subisce il mondo del lavoro lungo il corso dei tempi, per scoprire in quale modo far evolvere le mie competenze professionali in modo da risultare sempre aggiornati e competitivi.
References.
(1) LEONARDO e LUDOVICO IL MORO (1482-1499), lettera di presentazione - richiesta di impiego
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§2. La mia vita privata
Per quanto riguarda la mia vita privata, sono felicemente sposato con Melania. Insieme condividiamo ogni giorno l'impegno e la gioia di accompagnare nella crescita e nell'educazione i nostri due figli, Maria Lavinia e Vito Edoardo. A rendere ancora più vivace la nostra famiglia contribuiscono anche Maya, una splendida quanto vivacissima Labrador Retriever, e Chanel, una dolcissima barboncina toy.
Nel tempo libero prediligo i momenti di tranquillità alle attività sportive. Mi rilassa prendermi cura degli alberi e delle piante del nostro piccolo giardino, uno spazio che considero un luogo di serenità e di contatto con la natura.
Nutro una profonda passione per la lettura, che spazia dai grandi classici alle opere di carattere scientifico e tecnologico. Per molti anni, durante i quotidiani spostamenti da e verso il lavoro, gli audiolibri hanno trasformato il tempo trascorso in auto in un'importante occasione di apprendimento e di crescita personale.
La curiosità e il desiderio di imparare mi accompagnano ogni giorno. Coltivo con costanza la mia passione per il lifelong learning, approfondendo temi appartenenti a discipline diverse e condividendo periodicamente riflessioni, approfondimenti ed esperienze attraverso il mio blog e i miei canali social. Credo fermamente che l'apprendimento continuo rappresenti uno dei migliori strumenti per comprendere il presente, affrontare il cambiamento e costruire il futuro.
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§3. L'eterogeneità della mia carriera professionale.
Di seguito elenco e descrivo le tappe delle mio percorso professionali, in ordine cronologico inverso, ossia partendo dalle esperienze più recenti e terminando con quelle più remote.
Il percorso professionale che ho tracciato fino ad oggi è molto eterogeneo. L'inizio di tale percorso professionale può essere inquadrato temporalmente nei primi anni della mia adolescenza, e coincide con una esperienza di apprendistato svolta presso un'officina meccanica.
La natura delle mie attività ha subito il primo cambiamento quando ho iniziato a sfruttare i miei studi di informatica, iniziando a lavorare come analista e sviluppatore software. Successivamente, sfruttando una opportunità fortuita, mi sono specializzato nella progettazione e realizzazione di sistemi di visione artificiale completi, e nella implementazione algoritmi di elaborazione delle immagini per applicazioni industriali, cioè machine vision.
Qualche anno or sono il mio percorso professionale ha subito una ulteriore mutazione, permettendomi di misurare la mia attitudine per compiti inesplorati fino a quel momento. La professionalità di cui sto parlando coincide con quella che ricopro nel momento in cui sto scrivendo, e consiste nel ruolo di Technical Proposal per un'importante multinazionale, leader mondiale nel settore della diagnostica ferroviaria.
La abbondanza di conoscenza che questa varietà di esperienze mi ha donato negli anni ormai trascorsi, ed il ricordo del piacere che si prova nel sperimentare nuove sfide, mantiene vivo in me il desiderio che il futuro possa offrirmi la possibilità di intraprendere strade ancora inesplorate.
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§4. Proposal engineer
A partire dall'aprile del 2016, dopo dodici anni dedicati alla progettazione e sviluppo di algoritmi di visione artificiale, all'interno del team di Visione Artificiale della MER MEC S.p.A., ho assunto il ruolo di Technical Proposal Engineer all'interno dell'ufficio Quoting & Technical Proposal, sempre della stessa azienda.Il nuovo incarico assegnatomi ha comportato fondamentalmente due cambiamenti rispetto al precedente: l'inserimento in un nuovo team di lavoro, e l'estensione della competenza tecnica, dai sistemi di ispezione basati sui principi della visione artificiale all'intera gamma di sistemi diagnostici di misura e di ispezione che l'azienda è in grado di offrire.
Il lavoro di Technical Proposal Engineer comporta nella pratica l'esecuzione delle seguenti attività:
● Analisi di fattibilità tecnico-economica dei Capitolati di gara;
● Sviluppo della proposta tecnica più adeguata rispetto alle richieste del Cliente/Bando di gara, individuando il giusto compromesso tra soddisfazione de Cliente, margini di guadagno, strategie aziendali, fattibilità in termini di tempi e risorse;
● Analisi clause-by-clause (CBC) della conformità della soluzione proposta rispetto alle richieste del Cliente.
● Supporto nella preventivazione dei costi in collaborazione con l'ufficio di Quoting e la direzione della Business Unit;
● Predisposizione degli elaborati tecnici, in riferimento alle indicazioni ricevute dal dipartimento di Ingegneria, al fine di contribuire alla predisposizione di un documento di offerta tecnica in linea con gli obiettivi aziendali e i bisogni del cliente;
● Archiviazione ed aggiornamento delle descrizione tecniche dei prodotti standard a portafoglio e delle soluzioni innovative di soluzioni ad hoc introdotte nelle offerte sviluppate;
● Monitoraggio dell'andamento dell'offerta e delle richieste di chiarimento dei Clienti per individuare elementi di miglioramento.
Per approfondire ti invito a proseguire la consultazione dell'area Competenze della sezione Learning (>) di Tateo~Blog (>) con la lettura del seguente articolo che analizza nel dettaglio le competenze professionali (work skills) che è necessario possedere, o sviluppare, per svolgere il compito di Proposal Engineer.
L’ANALISI DI OPPORTUNITÀ’ COMMERCIALI E LA SCRITTURA DI PROPOSTE TECNICHE
(WS.1.7)
§5. I social media ed il blog
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§6. Le nuove realtà mediate dalla tecnologia
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§7. L'avvento del mobile computing
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§8. Creatività e innovazione
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§9. Work skills e soft skills
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§10. Visione artificiale ed elaborazione delle immagini
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§11. Simulazione e modellazione
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§12. Le formiche e gli sciami
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§13. L'automazione industriale
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§14. La passione per la lettura
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§15. La mia passione per l'intelligenza artificiale e gli algoritmi genetici
L'Intelligenza Artificiale è una delle passioni che più hanno accompagnato il mio percorso di studio, di ricerca e di crescita personale. La mia naturale inclinazione al problem solving e la passione per l'informatica mi hanno portato, fin dagli anni dell'università, ad approfondire le tecniche di ottimizzazione euristica e, in particolare, il Calcolo Evolutivo (Evolutionary Computation) e gli Algoritmi Genetici.
Il mio interesse per i sistemi intelligenti nasce all'inizio degli anni Novanta, quando iniziai a leggere riviste di divulgazione scientifica come Le Scienze. Come molti appassionati di quel periodo, ero convinto che la realizzazione di una vera intelligenza artificiale fosse ormai imminente. L'impressione era che mancasse soltanto un ultimo passo tecnologico per trasformare in realtà ciò che fino ad allora avevamo immaginato nei romanzi e nei film di fantascienza. Quel salto, come sappiamo, avrebbe richiesto ancora molti anni.
Nonostante ciò, il mio entusiasmo non diminuì. Al contrario, si trasformò nella voglia di sperimentare direttamente le tecniche che allora rappresentavano la frontiera della ricerca. Fu proprio leggendo un articolo pubblicato su Le Scienze dedicato agli Algoritmi Genetici che scoprii un approccio destinato a catturare definitivamente la mia attenzione.
Ciò che mi affascinò non fu soltanto l'efficacia della tecnica come metodo di ottimizzazione, ma soprattutto la sua eleganza concettuale. Attraverso gli strumenti della matematica e dell'informatica, gli Algoritmi Genetici riuscivano a riprodurre alcuni dei meccanismi fondamentali dell'evoluzione biologica — selezione naturale, ricombinazione genetica e mutazione — mostrando come processi apparentemente semplici potessero produrre soluzioni sorprendentemente efficaci a problemi complessi. L'idea che concetti appartenenti alla biologia, alla genetica e alla teoria dell'evoluzione potessero essere tradotti in algoritmi capaci di "evolvere" soluzioni rappresentò per me una straordinaria dimostrazione del valore dell'interdisciplinarità.
A quel punto decisi di verificare personalmente quanto questa tecnica fosse realmente potente e versatile. All'epoca frequentavo il corso di laurea in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Bari e stavo preparando esami come Energetica Applicata e Calcolatori Elettronici. Nel tempo libero mi divertivo inoltre ad affrontare problemi di natura completamente diversa, come la riduzione dei sistemi del Totocalcio e del Lotto. Avevo quindi a disposizione un insieme di problemi molto eterogenei con cui mettere alla prova l'universalità del metodo.
Realizzai quindi le mie prime implementazioni di Algoritmi Genetici, modellando geneticamente ciascun problema e lasciando che il processo evolutivo ricercasse autonomamente soluzioni sempre migliori. L'obiettivo non era soltanto ottenere risultati soddisfacenti, ma comprendere fino a che punto fosse possibile applicare lo stesso paradigma a domini completamente differenti.
Negli anni successivi ho continuato a sperimentare e perfezionare queste tecniche, applicandole sia durante il percorso universitario sia nell'attività professionale, fino ad arrivare al settore della visione artificiale e dell'elaborazione delle immagini.
Tra le applicazioni più significative che ho sviluppato figurano:
- l'ottimizzazione della progettazione di turbine a gas;
- l'ottimizzazione di architetture pipeline per calcolatori elettronici;
- la modellazione sperimentale di una macchina per la previsione delle estrazioni del Lotto;
- l'ottimizzazione di modelli di image processing e di riconoscimento delle immagini.
Guardando oggi all'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale, ritengo che quella passione nata oltre trent'anni fa abbia rappresentato molto più di un semplice interesse tecnico. È stata il punto di partenza di un percorso di apprendimento continuo che mi accompagna ancora oggi e che continua ad alimentare la mia curiosità verso le nuove frontiere dell'IA, dai sistemi evolutivi fino ai moderni modelli di Intelligenza Artificiale Generativa.
Descrivo più dettagliatamente qui di seguito la descrizione di le mie sperimentazioni su algoritmi genetici e programmazione genetica che ho citato sopra:
- Gli algoritmi genetici e le turbine a gas. Tanto per cominciare realizzai un sistema per la ottimizzazione delle turbine a gas. L’obiettivo era quello di ottimizzare l’efficienza regolando i parametri dei vari componenti dell’impianto. Ricordo che realizzai anche una interfaccia utente di effetto utilizzando le LabWindows/CVI. L’utente poteva variare alcune specifiche del problema e seguire come il sistema adattava la configurazione dei vari componenti affinché si ottenesse il massimo rendimento con il minimo costo. Il progetto ebbe un impatto positivo sugli esaminatori all'esame di Energetica Applicata, ma non entusiasmò più di tanto. Poi scoprii che il dipartimento di energetica stava sperimentando le tecniche fuzzy come innovazione del controllo, quindi compresi che forse era maldisposta a pensare che potesse esistere un metodo migliore per innovare. Questo mio esperimento costituisce un’applicazione di algoritmo genetico.
- Gli algoritmi genetici e le architetture pipeline. Un altro campo in cui mi dilettavo applicando la tecnica degli Algoritmi Genetici fu quella delle architetture di calcolatori. Stavo preparando l’esame di calcolatori elettronici ed in particolare stavo passando in rassegna tutti quei meccanismi che sono utilizzati nel microprocessore per aumentare la sua velocità: pipeline, prefetching ecc. Assegnando un costo ad ognuna di queste varianti, l’obiettivo era quello di trovare il giusto compromesso tra costo e performance del processore. La funzione multi-obiettivo doveva contemporaneamente massimizzare lo speed-up e minimizzare il costo dell’hardware. Questa volta l’impatto del mio lavoro fu maggiore e mi valse anche un bel voto sul “libretto”. Questo mio esperimento costituisce un’applicazione di algoritmo genetico.
- Gli algoritmi genetici ed il gioco del Lotto. La dimostrazione di quanto universale fosse questo metodo la ottenni cercando di superare un'impresa impossibile: quella di trovare un algoritmo in grado di prevedere le estrazioni dei numerical del gioco del Lotto. Partii calls ipotesi, ovviamente assurda, che potesse esistere una formula matematica “magica” che elaborando in “un qualche modo” una serie di dati storici del gioco del Lotto, potesse pronosticare i numeri dell'estrazione successiva. Non feci altro che definire una formula generale che poteva considerare a piacere dati da un archivio storico e poteva combinarli tra di loro in diversi modi ricavando un pronostico. Una volta preparato il modello lanciai delle evoluzioni che generarono delle popolazioni di soluzioni. La bontà (fitness) di queste soluzioni altro non era che il profitto economico medio che la formula avrebbe prodotto se fosse stata utilizzata in passato. Scoprii in particolare che esistevano formule che si adattavano diversamente ad ognuna delle ruote del gioco del Lotto: avevo ottenuto quindi esperti specializzati sulla ruota di Bari, piuttosto che su quella di Venezia. Ovviamente il meccanismo funzionava bene come metodo di modellazione di un comportamento storico, ma meno bene come strumento di previsione. Questo mio esperimento costituisce un'applicazione di programmazione genetica.
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§16. Dall'informatica all'elettronica

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§17. La scoperta dell'informatica
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§18. Teniamoci in contatto
Spero che questo articolo, appartenente alla sezione Learning (>) del progetto Tateo's Interdisciplinary Lifelong Learning (TILLL) (>), ti sia piaciuto e che le note e le osservazioni che ho raccolto al suo interno soddisfino i tuoi interessi.
Se vuoi rimanere aggiornato sull'evoluzione del progetto TILLL, allora ti invito a seguire i prossimi aggiornamenti che vengono pubblicati sul Blog di TILLL e sulle pagine social dedicate alla community TILLL}
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Tateo~Learning ©
Prima redazione: 04/09-2020
Ultimo aggiornamento: 2/8 2026












