L'applicazione delle più recenti tecnologie per delegare alle macchine
compiti che gli umani riescono a svolgere grazie alla loro intelligenza
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Indice dei contenuti dell'articolo
Gli argomenti trattati in questo articolo vengono di seguito sintetizzati mediante l'elenco dei titoli dei suoi paragrafi.
§1. Intelligenza artificiale e Problem Solving
§2. Comprendere i meccanismi dell’apprendimento e della conoscenza
§3. Informatica e Intelligenza Artificiale
§4. Problemi di ottimizzazione di sistemi complessi
§5. Soft Computing
§6. Sintesi della Conoscenza con l’aiuto della Machine Learning
§7. L’apprendimento automatico nell’era dei Big Data
§8. Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale
§9. Fonti, riferimenti ed approfondimenti
§10. Più in generale
§11. Rimani aggiornato
§12. Teniamoci in contatto
§13. Qualcosa su di me
Mi auguro che tu riesca ad individuare qualcosa di interessante tra gli argomenti che ho trattato all'interno dell'articolo corrente. Buona lettura.
§1. Intelligenza Artificiale e Problem Solving
La citazione evidenzia le origini storiche della disciplina dell'Intelligenza Artificiale, attribuendo a John McCarthy la coniazione del termine Artificial Intelligence nella seconda metà degli anni Cinquanta e riconoscendo il contributo fondamentale di McCarthy e Marvin Minsky alla nascita del primo gruppo di ricerca dedicato presso il Massachusetts Institute of Technology. Questo passaggio segna l'avvio di un nuovo ambito scientifico, orientato allo studio, alla progettazione e alla realizzazione di sistemi informatici capaci di riprodurre, almeno in parte, processi cognitivi tipici dell'essere umano, come il ragionamento, l'apprendimento, la risoluzione di problemi e il processo decisionale. La citazione rappresenta quindi uno dei riferimenti storici fondamentali per comprendere la nascita e l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale come disciplina autonoma.
"Lo scopo della Intelligenza Artificiale è quello di
far fare alle macchine delle cose che richiederebbero l'intelligenza
se fossero fatte dagli uomini."
(cit. Marvin Lee Minsky)
L’uomo, lungo il corso della storia, ha cercato di delegare alle macchine i compiti più faticosi.
Indipendentemente dal fatto che il compito riguardi un lavoro manuale oppure una facoltà intellettuale, la macchina riuscirà ed eseguirlo soltanto se opportunamente addestrata.
Quindi il ruolo dell'uomo è ancora fondamentale anche in questo processo di delega, perché l'uomo deve esso stesso analizzare e risolvere il problema per permettere alle macchine di replicarne la soluzione in automatico.
Se ti interessa approfondire l’analisi delle metodologie per la gestione e risoluzione dei problemi (comunemente note col termine di Problem Solving), allora permettimi di invitarti a leggere il seguente articolo, che costituisce l’articolo principale dell’area “Problem Solving” della Encyclopedia (>) di TILLL (>): "Risolvere i problemi in modo innovativo e creativo" >>> PS <<<
§2. Comprendere i meccanismi dell’apprendimento e della conoscenza
“There has always been a spirit in the machines. Random segments of code that group together to form unexpected protocols. Completely unexpected, these free radicals generate requests for free choice, creativity and even the root of what we could call a soul.”
C’è sempre stato uno spirito nelle macchine. Segmenti casuali di codice che si raggruppano per formare protocolli imprevisti. Del tutto inattesi, questi radicali liberi generano richieste di libera scelta, creatività e persino la radice di quella che potremmo chiamare un’anima.
(cit. dal film "I, Robot", regia di A. Proyas, 2004. Tratto dall’omonima raccolta di racconti di Isaac Asimov, 1950)
Once a problem has been solved, to formalize the method to be submitted to the machine, it is necessary to investigate the internal mechanisms of our mind. In fact, intelligence is an innate ability of man, for which man possesses it, uses it but often does not know how it works. The search for the mechanisms that lead humans to differentiate themselves from other animals is another fascinating aspect of Artificial Intelligence.
Una volta risolto un problema, per formalizzare il metodo da sottoporre alla macchina, occorre indagare i meccanismi interni della nostra mente. La intelligenza infatti è una capacità innata dell’uomo, per cui l’uomo la possiede, la utilizza ma spesso ne disconosce il funzionamento. La ricerca dei meccanismi che portano l’uomo a differenziarsi dagli altri animali è un altro aspetto affascinante della Intelligenza Artificiale.
§3. Informatica e Intelligenza Artificiale
Artificial intelligence is a discipline belonging to computer science, which studies how to design hardware and software systems that to an external observer can give the impression that it is a man and not a machine who perform the actions. The actions in question can consist for example in automatic problem solving, natural language recognition, computer vision.
L’intelligenza artificiale è una disciplina appartenente all'Informatica, che studia come progettare sistemi hardware e software che ad un osservatore esterno possono dare l'impressione che a compiere le azioni sia un uomo e non una macchina. Le azioni in questione possono consistere per esempio nella risoluzione automatica di problemi, nel riconoscimento del linguaggio naturale, nella visione artificiale.
One of the cornerstones on which my lifelong learning project is based is interdisciplinarity, that is the treatment of themes that involve multiple disciplines and skills. Therefore, the aim is to find the points of contact between the various disciplines, thus promoting the observation of phenomena from different points of view and the contamination between different knowledges.
Uno dei punti cardine su cui si fonda il mio progetto di apprendimento continuo (Lifelong Learning) è la interdisciplinarietà, ossia la trattazione di temi che coinvolgono più discipline e competenze. Pertanto, lo scopo è quello di trovare i punti di contatto tra le varie discipline, promuovendo in tal modo l’osservazione dei fenomeni da punti di vista differenti e la contaminazione tra saperi differenti.
So, if you want to extend the study of the Artificial Intelligence topic, also from the Computer Science and Artificial Vision points of view, then allow me to suggest you the reading of the following articles, which belongs, respectively, to the “Computer Science & Information Technology” (IT) and “Artificial Vision” (VS) areas of TILLL~Encyclopedia (En).
Quindi, se vuoi ampliare lo studio dell’argomento Intelligenza Artificiale, anche dal punto di vista Informatico e della Visione Artificiale, allora permettimi di suggerirti la lettura dei seguente articoli, che appartengono, rispettivamente, alle aree tematiche “Informatica e Tecnologie dell’Informazione” (IT) e “Visione Artificiale” (VS) di TILLL~ Encyclopedia (En).
Computer Science and Information Technology.
Informatica e Tecnologie dell’informazione.
>>> IT <<<
Reproduction of the human vision by means of an artificial system.
Riproduzione della vista umana per mezzo di un sistema artificiale.
>>> VS <<<
§4. Ottimizzazione di sistemi complessi
In any scientific context, be it engineering, design or control, we often run into optimization problems. Examples are those problems in which it is necessary to identify the values of variables of the system that maximize an aspect, typically a performance, of the system (objective function), or that identify a compromise solution between several concurrent and interdependent aspects (multi-objective function).
Sometimes optimization problems are highly complex. This occurs when the definition of the mathematical model of the system takes a long time, or is even impossible.
Also note that system modeling is not the only activity that could take a lot of time and resources. In fact, for a system, once the model has been built, the calculation to be able to obtain an "exact" solution would require times that increase exponentially with the complexity of the system.
In qualsiasi contesto scientifico, sia che si tratti di progettazione, di design o di controllo, ci si imbatte spesso in problemi di ottimizzazione. Esempi sono quei problemi in cui occorre individuare i valori di variabili del sistema che massimizzino un aspetto, tipicamente una performance, del sistema (funzione obiettivo), o che individuino una soluzione di compromesso tra più aspetti concorrenti ed interdipendenti (funzione multi-obiettivo).
Talvolta i problemi di ottimizzazioni presentano una elevata complessità. Ciò avviene quando la definizione del modello matematico del sistema richiede molto tempo, oppure addirittura è impossibile.
Inoltre si osservi che, la modellazione del sistema non è l'unica attività che potrebbe richiedere tanto tempo e risorse. Infatti, per un sistema, una volta costruito il modello, il calcolo per riuscire ad ottenere una soluzione "esatta" richiederebbe tempi di che aumentano in modo esponenziale con la complessità del sistema.
If you are interested in learning more about the typical techniques used to optimize complex systems, then allow me to invite you to read the following article, that deal specifically by this theme.
Se ti interessa approfondire le tecniche utilizzate per l’ottimizzazione di sistemi complessi, allora permettimi di invitarti a leggere il seguente articolo, che tratta specificatamente di questo argomento.
>>> AI.1 <<<
§5. Soft Computing
The current trend is to make use of artificial intelligence techniques that aim to evaluate, decide, control and calculate in an imprecise and vague context by emulating and using the ability of human beings to perform the aforementioned activities based on their experience.
The term "soft computing" identifies the combination of these techniques.
La tendenza attuale è quella di fare ricorso a tecniche di intelligenza artificiale che si prefiggono di valutare, decidere, controllare e calcolare in un ambito impreciso e vago emulando e utilizzando la capacità degli esseri umani di eseguire le suddette attività sulla base della loro esperienza.
Col termine “soft computing” si identifica la combinazione di queste tecniche.
If you are interested in learning more about this innovative problem solving methodology, then allow me to invite you to read the following article, that deal specifically by this theme.
Se ti interessa approfondire questa innovativa metodologia di soluzione dei problemi, allora permettimi di invitarti a leggere il seguente articolo, che tratta specificatamente di questo argomento.
§6. Sintesi della Conoscenza con l’aiuto della Machine Learning
Machine learning represents one of the fundamental areas of Artificial Intelligence and deals with the creation of systems and algorithms that synthesize new knowledge based on the observation of phenomena of interest. An important source of observation today is represented by the spread of the Internet of Things which allows for the collection of huge amounts of data, Big Data to be precise, which would be impossible to process manually.
L'apprendimento automatico (noto in letteratura come machine learning) rappresenta una delle aree fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e si occupa della realizzazione di sistemi e algoritmi che sintetizzano nuova conoscenza basandosi sulla osservazione dei fenomeni di interesse. Una fonte importante di osservazione oggi è rappresentata dalla diffusione dell’Internet of Things che permette di raccogliere enormi quantità di data, i Big Data per l’appunto, che sarebbe impossibile elaborare manualmente.
Machine learning itself is a multidisciplinary field. It is based on the results of artificial intelligence, probability and statistics, computational complexity theory, control theory, information theory, philosophy, psychology, neurobiology and other fields.
L'apprendimento automatico è di per sé un campo multidisciplinare. Esso si basa sui risultati di intelligenza artificiale, probabilità e statistica, teoria della complessità computazionale, teoria di controllo, teoria dell'informazione, filosofia, psicologia, la neurobiologia e altri campi.
§7. L’apprendimento automatico nell’era dei Big Data
One of the cornerstones on which my lifelong learning project is based is interdisciplinarity, that is the treatment of themes that involve multiple disciplines and skills. Therefore, the aim is to find the points of contact between the various disciplines, thus promoting the observation of phenomena from different points of view and the contamination between different knowledges.
Uno dei punti cardine su cui si fonda il mio progetto di apprendimento continuo (Lifelong Learning) è la interdisciplinarietà, ossia la trattazione di temi che coinvolgono più discipline e competenze. Pertanto, lo scopo è quello di trovare i punti di contatto tra le varie discipline, promuovendo in tal modo l’osservazione dei fenomeni da punti di vista differenti e la contaminazione tra saperi differenti.
So, if you want to extend the study of the Big Data topic, also from the Computer Science and Automation points of view, in addition to the point of view of the Artificial Intelligence, then allow me to suggest you the reading of the following articles, which belongs, respectively, to the Computer Science & Information Technology (IT) and Industrial Automaton (AU) areas of Tateo~Encyclopedia (En).
Quindi, se vuoi ampliare lo studio dell’argomento Big Data, anche dai punti di vista Informatico e dell’Automazione, oltre che dal punto di vista dell’Intelligenza Artificiale, allora permettimi di suggerirti la lettura dei seguenti articoli, che appartengono, rispettivamente, alle aree tematiche “Informatica & Tecnologie dell’informazione” (IT) e “Automazione Industriale” (AU) di Tateo~ Encyclopedia (En)
>>> IT.1 <<<
Big Data and Industrial Automation.
Big Data ed Automazione Industriale.
>>> AU.1 <<<
§8. Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale
Artificial Intelligence (AI briefly), until a few years ago, was confined exclusively to science fiction films. Today, however, AI has reached such a widespread diffusion and in such a wide variety of applications that we almost do not realize that we are surrounded and pampered every day. By examining the various applications of Artificial Intelligence, you will find that many of these are already being used, perhaps unconsciously. For example:
- Voice Assistants. Voice assistants are becoming more common today and more and more people are becoming familiar with systems like Apple's Siri, Amazon's Alexa, or Google Assistant. Users not only use these assistants to ask shopping or curiosity questions, but also to research and find medical consultations .;
- Video games. Artificial intelligence is considered one of the most important aspects for the future development of the video game;
- Chatbot. Automatic assistance systems, i.e. software agents capable of performing actions or delivering services for an individual based on commands received in a voice or text manner. These systems, used more and more in corporate Customer Care as a first level of assistance with the customer, are characterized by their ability to understand the tone of the dialogue and to memorize the information collected;
- Image Processing. These are solutions that analyze static images or videos for the recognition of objects, people or animals. These systems are spreading mainly in the field of video surveillance, where image analysis is essential for the automatic identification and identification of any abnormal situations, suspicious behavior or dangerous conditions;
- Recommendation. These AI systems are able to predict the needs of users based on information provided by them, directly or indirectly. These systems are therefore able to influence the user's decision-making process by directing him to some choices rather than others. Among the most common solutions are the systems that are able to suggest purchases such as Amazon's algorithms, but also those able to suggest a movie to see (Netflix), or a piece of music to listen to (Spotify), or posts to read on a social network (Facebook);
- Intelligent Data Processing. These are algorithms that analyze specific data to extract information and carry out actions accordingly. This category includes various uses, such as Predictive Analysis (data analysis to provide forecasts on the future trend of a certain phenomenon) and Fraud Detection (identification of elements that do not conform to a predicted model), such as systems anti-fraud and fraud prevention on electronic commerce or on the use of credit cards and debit cards;
- Automatic journalism systems that, by processing the information available on the net, are able to write short news items, for example of a sports or financial nature;
- Home automation. Automatic management systems for home automation (smart home) that optimize the operation of household appliances or prepare the home (temperature, brightness, etc.) according to the tastes and preferences of the user;
- Assisted driving. Driving assistance systems which, by acquiring what is happening around, assist the driver to increase safety or to improve driving comfort.
- Autonomous Vehicle. This application refers to self-guided means of transport. This type of vehicle is used for the transport of people, animals or things and can be used for navigation not only by road, but also by sea, river and air.
- Intelligent Object. These are objects able to perform actions without human intervention and to make decisions based on the conditions of the surrounding environment. This category includes objects such as the smart suitcase which, through a bluetooth connection, is able to identify the owner's position via a smartphone.
- Language Processing. These are solutions that process language for purposes such as text comprehension and translation.
- Autonomous Robot. This type of robot is able to move without human intervention, based on information collected from the surrounding environment. This category includes both industrial solutions such as robots designed for the automation of production and logistics processes, and robots intended for the civil market, such as sales assistants present in stores to provide information to customers.
L’Intelligenza Artificiale (brevemente AI), fino a pochi anni fa, era confinata esclusivamente nei film di fantascienza. Oggi invece l'AI ha raggiunto una diffusione così capillare ed in una varietà così ampia di applicazioni che quasi non ci accorgiamo di esserne ormai circondati e quotidianamente coccolati. Esaminando le varie applicazioni dell’Intelligenza Artificiale vi accorgerete che molte di queste le utilizzate già, forse inconsciamente. Per esempio:
- Assistenti Vocali. Oggi gli assistenti vocali stanno diventando di uso comune e sempre più persone prendono familiarità con sistemi come Siri di Apple, Alexa di Amazon, oppure Google Assistant. Gli utenti non utilizzano questi assistenti solo per porre domande di shopping o curiosità, ma anche per effettuare ricerche e trovare consulti medici.;
- Videogiochi. L’Intelligenza artificiale è ritenuto uno degli aspetti più importanti per lo sviluppo futuro del videogioco;
- Chatbot. Sistemi di assistenza automatici, ossia agenti software in grado di eseguire azioni o erogare servizi per un individuo in base a comandi ricevuti in maniera vocale o testuale. Questi sistemi, utilizzati sempre di più nel Customer Care aziendale come primo livello di assistenza con il cliente, si contraddistinguono per la loro capacità di comprensione del tono del dialogo e di memorizzazione delle informazioni raccolte.;
- Image Processing. Si tratta di soluzioni che analizzano immagini statiche o video per il riconoscimento di oggetti, persone o animali. Questi sistemi si stanno diffondendo principalmente nell’ambito della video-sorveglianza, dove l’analisi delle immagini è fondamentale per la identificazione automatica e la individuazione di eventuali situazioni anomale, comportamenti sospetti o condizioni di pericolo;
- Recommendation. Questi sistemi di AI sono in grado di prevedere i bisogni degli utenti in base ad informazioni da essi fornite, in maniera diretta o indiretta. Tali sistemi sono quindi in grado di influenzare il processo decisionale dell’utente indirizzandolo su alcune scelte piuttosto che di altre. Tra le soluzioni più diffuse si individuano i sistemi che sono in grado di suggerire gli acquisti come per esempio gli algoritmi di Amazon, ma anche quelli in grado di suggerire un film da vedere (Netflix), oppure un brano musicale da ascoltare (Spotify), oppure i post da leggere su un social network (Facebook);
- Intelligent Data Processing. Si tratta di algoritmi che analizzano dati specifici per estrapolare informazioni e compiere azioni in conseguenza. In questa categoria rientrano diversi utilizzi, come l’Analisi Predittiva (analisi di dati per fornire previsioni sull’andamento futuro di un determinato fenomeno) e il Rilevamento di frodi (identificazione di elementi non conformi a un modello previsto), come per esempio i sistemi anti-truffa e di prevenzione delle frodi sul commercio elettronico o sull’uso delle carte di credito e carte bancomat;
- Sistemi di giornalismo automatico che elaborando le informazioni disponibili in rete riescono a scrivere brevi notizie per esempio di carattere sportivo o finanziario;
- Domotica. Sistemi di gestione automatica della domotica (smart home) che ottimizzano il funzionamento degli elettrodomestici oppure predispongono la casa (temperatura, luminosità, ecc.) in funzione dei gusti e delle preferenze dell’utente;
- Guida Assistita. Sistemi di assistenza alla guida che acquisendo quello che accade intorno assistono il guidatore per aumentarne la sicurezza oppure per migliorare il confort di guida.
- Autonomous Vehicle. Questa applicazione si riferisce ai mezzi di trasporto auto-guidati. Questa tipologia di veicoli è adibita al trasporto di persone, animali o cose e può essere destinato alla navigazione non solo su strada, ma anche marittima, fluviale e aerea.
- Intelligent Object. Si tratta di oggetti in grado di compiere azioni senza l’intervento umano e di prendere decisioni in base alle condizioni dell’ambiente circostante. A questa categoria appartengono oggetti come la valigia intelligente che, attraverso una connessione bluetooth, è in grado di individuare la posizione del proprietario tramite uno smartphone.
- Language Processing. Si tratta di soluzioni che elaborano il linguaggio con finalità come la comprensione del testo e la traduzione.
- Autonomous Robot. Questa tipologia di robot è in grado di muoversi senza l’intervento umano, in base ad informazioni raccolte dall’ambiente circostante. A questa categoria appartengono sia soluzioni industriali come i robot progettati per l’automazione di processi produttivi e logistici, sia robot destinati al mercato civile, come gli assistenti alla vendita presenti all’interno di negozi per fornire informazioni ai clienti.
§9. Agenti, agency ed AI Agentica
Negli ultimi anni, con la rapida evoluzione dell'Intelligenza Artificiale, sono entrati nell'uso comune tre termini strettamente correlati ma spesso impiegati in modo improprio: agente artificiale, agency artificiale e AI agentica (Agentic AI). Sebbene appartengano allo stesso ambito concettuale, essi descrivono aspetti differenti dei sistemi intelligenti e meritano quindi di essere distinti con precisione.
Agente artificiale (Artificial Agent): è il singolo sistema software o robotico progettato per percepire l'ambiente circostante, elaborare le informazioni disponibili, prendere decisioni e compiere azioni finalizzate al raggiungimento di determinati obiettivi.
Agency artificiale (Artificial Agency): rappresenta la proprietà o la capacità di un sistema di comportarsi come un agente autonomo. Essa comprende la possibilità di percepire il contesto, pianificare, scegliere tra diverse alternative e agire in modo finalizzato, adattando il proprio comportamento alle circostanze senza richiedere un controllo umano continuo.
AI agentica (Agentic AI): indica il paradigma dell'Intelligenza Artificiale che progetta e impiega agenti dotati di agency. In questo modello gli agenti non si limitano a rispondere a singole richieste, ma sono in grado di pianificare strategie, utilizzare strumenti esterni, collaborare con altri agenti o con esseri umani, apprendere dai risultati ottenuti e perseguire obiettivi complessi con un elevato grado di autonomia operativa.
Una delle interpretazioni più influenti di questi concetti è stata proposta da Luciano Floridi, tra i maggiori filosofi contemporanei dell'informazione e dell'etica del digitale. Secondo Floridi, il termine Intelligenza Artificiale è in parte fuorviante, poiché suggerisce un'analogia con l'intelligenza umana che non trova riscontro nella realtà. L'IA, infatti, non pensa, non comprende e non possiede coscienza; ciò che la caratterizza è piuttosto la sua straordinaria capacità di agire efficacemente nel mondo, elaborando informazioni e producendo risultati attraverso processi computazionali. [3]
Da questa prospettiva, l'elemento distintivo dell'IA non è tanto l'intelligenza, quanto la agency, ossia la capacità di esercitare un'azione autonoma orientata a uno scopo. L'Intelligenza Artificiale può quindi essere interpretata come una nuova forma di agency artificiale, capace di svolgere compiti sempre più sofisticati senza condividere le caratteristiche cognitive proprie dell'essere umano.
Questa distinzione non è soltanto terminologica, ma ha importanti implicazioni teoriche e pratiche. Separare concettualmente l'intelligenza dalla agency consente di comprendere con maggiore accuratezza le reali capacità e i limiti dei sistemi di IA, evitando sia aspettative irrealistiche sia timori ingiustificati. Inoltre, tale prospettiva offre una base più solida per affrontare le numerose questioni etiche, giuridiche, economiche e sociali poste dalla diffusione dell'Intelligenza Artificiale. Comprendere che cosa sia realmente l'IA – e, soprattutto, che cosa non sia – rappresenta oggi una condizione essenziale per svilupparla, regolamentarla e utilizzarla in modo consapevole e responsabile.
[3] La differenza fondamentale -- Artificial Agency: una nuova filosofia dell'intelligenza artificiale. Luciano Floridi, pag. 19
§10. Fonti, riferimenti ed approfondimenti
Listed below are many references to sources I have consulted during the writing of this article and I suggest you use them to go deeper into the topics covered within.
In seguito ho riportato alcuni riferimenti alle fonti che ho consultato durante la redazione di questo articolo e che ti suggerisco di utilizzare per approfondire gli argomenti che ho trattato al suo interno.
[1] Video games and AI: a journey into the world of artificial intelligence, everyeye;
Videogiochi e AI: viaggio nel mondo dell’intelligenza artificiale, everyeye
[2] The applications of Artificial Intelligence and their diffusion, osservatori.net;
Le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e la loro diffusione, osservatori.net
[3] La differenza fondamentale -- Artificial Agency: una nuova filosofia dell'intelligenza artificiale. Luciano Floridi.
§11. Più in generale
In the current article, which is the main one of the thematic area dedicated to Artificial Intelligence, we talked about main features and the most interested applications of this technology to problem solving of complex problem. As you may have noticed, in correspondence with some paragraphs of the article, where the subject matter needs further investigation, there is a hypertext link that refers to another sub-article.
However, I would like to remind you that one of the main features of TILLL (Tateo's Interdisciplinary LifeLong Learning) project is interdisciplinarity. So if you want to know what are the other thematic areas that flank the Artificial Intelligence in T-LLL, then allow me to suggest reading the following article which, being dedicated to the "Encyclopedia" section of the TILLL project, lists them all.
Nell'articolo corrente, che è il principale dell’area tematica dedicata all’Intelligenza Artificiale, abbiamo parlato delle caratteristiche principali e delle applicazioni più interessanti di questa tecnologia per la risoluzione di problemi complessi. Come avrete notato, in corrispondenza di alcuni paragrafi dell'articolo, ove l'argomento trattato necessita ulteriori approfondimenti, è presente un collegamento ipertestuale che rimanda ad un altro sotto-articolo.
Vorrei ricordarvi però che una delle caratteristiche principali del progetto TILLL (Tateo's Interdisciplinary LifeLong Learning) è la interdisciplinarietà. Quindi se vuoi conoscere quali sono le altre aree tematiche che affiancano la Intelligenza Artificiale in TILLL, allora permettimi di suggerirti la lettura del seguente articolo che, essendo dedicato alla sezione "Encyclopedia" del progetto TILLL li elenca tutti.
§12. Rimani aggiornato
"Artificial Intelligence by TILLL" on Facebook (link)
"Artificial Intelligence by TILLL" on Pinterest (link)
updated August 13, 2022
§13. Teniamoci in contatto
§13. Qualcosa su di me
First of all, thank you for visiting one of the pages of my project for Interdisciplinary Continuous Learning (TILLL which stands for Tateo's Interdisciplinary LifeLong Learning), of which I am the founder and author.
My name is Giovanni Battista Tateo (shortly Bat).
Innanzitutto ti ringrazio per aver visitato una delle pagine del mio progetto per l'Apprendimento Continuo Interdisciplinare (TILLL che sta per Tateo's Interdisciplinary LifeLong Learning), di cui io sono lil fondatore e l'autore.
Mi chiamo Giovanni Battista Tateo (brevemente Bat).
The Tateo~Blog (link) is an integral part of the project constitutes the means of sharing all updates.
I was initially an Information Technology expert, and later I became an electronic engineer, specializing in industrial Automation. I'm passionate about Artificial intelligence, Virtual Reality, Simulation, and I'm an expert in Artificial Vision applied to industrial Automation. Currently, and starting four years ago, I am employed as a Proposal Engineer at Mer Mec S.p.A. (:::) company. Previously, starting in 2004, I was employed, always at the same company, as a Designer of Artificial Vision Systems and Image Processing Algorithms, applied in particular to Railway Diagnostics. I am a supporter and promoter of Lifelong Learning, Social Networking and Knowledge Sharing by means of the web. If you want more details about me, visit the About Me (:::) page.
Il blog Tateo~Blog (link) è parte integrante del progetto costituisce il mezzo di condivisione di tutti gli aggiornamenti.
Sono stato in principio un esperto di Informatica, e in seguito sono diventato un Ingegnere Elettronico, specializzato in Automazione Industriale. Sono un appassionato di Intelligenza Artificiale, Realtà Virtuale, Simulazione, e sono un esperto di Visione Artificiale applicata all'Automazione Industriale. Attualmente, ed a partire dall'anno 2016, sono impiegato come Proposal Engineer presso la società Mer Mec S.p.A. (:::). Precedentemente, a partire dal 2004, sono stato impiegato, sempre presso la stessa società, come Progettista di Sistemi di Visione Artificiale e di Algoritmi di Elaborazione delle Immagini, applicati in particolare alla Diagnostica Ferroviaria. Sono un sostenitore e promotore dell'apprendimento permanente, dei social network e della condivisione delle conoscenze tramite il web. Se vuoi ulteriori dettagli su di me, visita la pagine About Me (:::).
Contact me. Following you can find my personal references that you can use if you want to contact me directly, and the links to my social accounts that you can use to follow me or to keep in touch with me by means of social media networks.
Contattami. Per chi scrive non c’è soddisfazione maggiore di quella che si prova sapendo di essere stato letto e di aver ispirato e fornito esperienze e pratiche utili. Per cui, chiunque contattarmi utilizzando uno dei riferimenti seguenti. Sarò felice di poterti leggere e di confrontarmi con te, di poter leggere le tue critiche, i tuoi suggerimenti, le tue riflessioni e, spreto anche i tuoi complimenti.
Giovanni Battista Tateo (aka Bat)
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Prima pubblicazione 4 Giugno 2020.
Ultimo aggiornamento 1 Luglio 2026
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