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Contenuto tratto dalla Knowledge Base:
🎯 Perché un'immagine deve essere rappresentata
Un'immagine, per l'occhio umano, è una scena continua fatta di forme, colori, luminosità e dettagli.
Per un calcolatore, invece, deve diventare informazione numerica. Il problema fondamentale è quindi trasformare ciò che percepiamo come immagine in una rappresentazione che un sistema digitale possa memorizzare, elaborare e successivamente ricostruire.
Questa trasformazione diventa particolarmente importante quando aumentano le dimensioni e il livello di dettaglio delle immagini. Una fotografia ad alta risoluzione, un'immagine satellitare multispettrale o un'acquisizione destinata a un sistema di visione artificiale possono contenere milioni o miliardi di valori numerici.
La disponibilità di memorie sempre più capienti non elimina il problema: all'aumentare della capacità tecnologica aumenta anche la quantità di informazione che desideriamo acquisire e conservare.
🛠️ Dal mondo continuo alla matrice di dati
La soluzione consiste nel campionare e quantizzare l'immagine. Una rappresentazione raster può essere descritta come una matrice di elementi discreti, i pixel (picture elements), ciascuno associato a una posizione e a uno o più valori numerici:
- Il campionamento determina la disposizione spaziale dei pixel;
- la quantizzazione stabilisce invece quali valori numerici possono assumere luminosità o componenti cromatiche.
La qualità e la quantità dell'informazione dipendono quindi da caratteristiche come dimensioni dell'immagine, risoluzione spaziale, profondità di bit e rappresentazione del colore.
📦 La struttura dell'immagine digitale
Possiamo quindi descrivere un'immagine digitale attraverso quattro elementi fondamentali:
- pixel — gli elementi discreti che costituiscono l'immagine;
- risoluzione — la quantità di dettaglio rappresentabile nello spazio;
- colore — i valori utilizzati per rappresentare luminosità e componenti cromatiche;
- formato — la struttura con cui i dati dell'immagine vengono organizzati e codificati in un file.
Il formato non coincide con l'immagine stessa: è il modo con cui la sua informazione viene codificata, organizzata e resa interpretabile dal software.
JPEG, PNG, TIFF e JPEG 2000, per esempio, sono formati differenti, progettati secondo caratteristiche e finalità diverse e con differenti modalità di compressione e rappresentazione dei dati.
🔍 Approfondimenti consigliati:
Di seguito sono riportati alcuni riferimenti bibliografici (📖), risorse disponibili sul Web (🌐) e contenuti della piattaforma TILLL (♾️), utili per approfondire gli argomenti trattati.
- [1] ♾️ Memorizzazione delle immagini digitali per la loro elaborazione e archiviazione; 👉 https://tateoblog.blogspot.com/p/archiving-vs3.html (♾️TILLL > VS.4)
- [2] 🌐 Treccani — Immagine / elaborazione digitale delle immagini; 👉 https://www.treccani.it/enciclopedia/immagine/.
- [3] 🌐 Pearson — Digital Image Processing, 4ª edizione; Pagina ufficiale del testo di Gonzalez e Woods, con il sommario completo. Il capitolo 2, Digital Image Fundamentals, tratta specificamente acquisizione, campionamento, quantizzazione e pixel; il capitolo 6 tratta il colore e il capitolo 8 la compressione; 👉 https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/Gonzalez-Digital-Image-Processing-4th-Edition/P200000003224/9780133356724.
- [4] 🌐Library of Congress — Recommended Formats Statement, Formati, risoluzione, profondità di bit, profili colore, TIFF, JPEG 2000, PNG e JPEG; 👉 https://www.loc.gov/preservation/resources/rfs/stillimg.html.
- [5] 🌐 JPEG Committee — JPEG; Origine, struttura e caratteristiche dello standard JPEG; 👉 https://jpeg.org/jpeg/.
- [6] 🌐 JPEG Committee — JPEG 2000; Particolarmente interessante per spiegare la differenza tra compressione lossy/lossless e le capacità di JPEG 2000; 👉 https://jpeg.org/jpeg2000/.
- [7] 📖 Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods — Digital Image Processing, 4th Edition, Pearson. > Chapter 2 — Digital Image Fundamentals; Chapter 6 — Color Image Processing; Chapter 8 — Image Compression; https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/Gonzalez-Digital-Image-Processing-4th-Edition/P200000003224/9780133356724; Lingua 🇬🇧
- [8] 📖 Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods — Elaborazione delle immagini digitali, 3ª edizione italiana, Pearson Paravia Bruno Mondadori, 2008, a cura di Sebastiano Battiato e Filippo Stanco. > Capitolo 2 — Fondamenti delle immagini digitali; capitolo sul colore; capitolo sulla compressione delle immagini; Lingua 🇮🇹
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Questo contenuto fa parte del progetto Tateo's Interdisciplinary Lifelong Learning Lab (TILLL), dedicato all'apprendimento continuo, all'interdisciplinarità e alla condivisione della conoscenza.
v.2 -- 27/09/2026 · tratto dall' Articolo VS.4 - Paragrafo §1
© 2026 Giovanni Battista Tateo | TILLL
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