PLASTICITA' OPERATIVA E OPACITA’ EPISTEMICA DELLA SIMULAZIONE

 [EN/ OPERATIONAL PLASTICITY AND EPISTEMICAL OPACITY OF THE SIMULATION ]

We are talking about: #simulation #Accoto #complexity #operationalPlasticity #modeling #epistemologicalOpacity #exploration #plasticity #TILLL #TateoBlog

La simulazione è una tecnica che viene utilizzata in molti campi per studiare e comprendere fenomeni complessi che sarebbero difficili o impossibili da analizzare con approcci tradizionali. Le simulazioni sono modelli computazionali che riproducono un sistema o un processo reale, e permettono di eseguire esperimenti virtuali per esplorare le possibili conseguenze di diversi scenari.

[EN/ Simulation is a technique that is used in many fields to study and understand complex phenomena that would be difficult or impossible to analyze with traditional approaches. Simulations are computational models that reproduce a real system or process, and allow you to perform virtual experiments to explore the possible consequences of different scenarios.]

Una delle principali caratteristiche delle simulazioni è la loro plasticità, cioè la loro capacità di adattarsi alle esigenze specifiche del problema che si vuole studiare. Grazie alla flessibilità delle simulazioni, è possibile modellare e analizzare fenomeni complessi in modo rapido ed efficiente, senza dover fare affidamento su teorie o modelli matematici precisi.

[EN/ One of the main characteristics of simulations is their plasticity, i.e. their ability to adapt to the specific needs of the problem to be studied. Thanks to the flexibility of simulations, complex phenomena can be modeled and analyzed quickly and efficiently, without having to rely on precise mathematical models or theories.]

Tuttavia, è importante sottolineare che le simulazioni non possono sostituire completamente la comprensione teorica e matematica dei fenomeni. In molti casi, le simulazioni possono fornire solo una rappresentazione approssimativa del sistema reale, e possono essere influenzate da imprecisioni nei dati di input o nella calibrazione dei modelli.

[EN/ However, it is important to underline that simulations cannot completely replace the theoretical and mathematical understanding of the phenomena. In many cases, simulations can only provide an approximate representation of the real system, and can be affected by inaccuracies in input data or model calibration.]

La simulazione è un processo intrinsecamente soggetto a opacità epistemologica, che si riferisce alla difficoltà di comprendere completamente e in modo trasparente il funzionamento interno dei modelli di simulazione e di prevedere le conseguenze delle loro azioni. In altre parole, ci sono spesso molti fattori che influenzano il risultato finale di una simulazione e non tutti sono facilmente comprensibili o controllabili.

[EN/ Simulation is a process inherently subject to epistemological opacity, which refers to the difficulty of fully and transparently understanding the internal workings of simulation models and predicting the consequences of their actions. In other words, there are often many factors that influence the end result of a simulation and not all of them are easily understood or controlled.]

Questo aspetto è in contrasto con l'approccio matematico, dove i risultati sono basati su formule e teorie rigorose, che permettono di capire esattamente come sono stati ottenuti i risultati. Tuttavia, l'approccio matematico ha a sua volta limiti, in quanto spesso non è possibile modellare la complessità del mondo in modo preciso e completo utilizzando solo la matematica.

[EN/ This aspect is in contrast to the mathematical approach, where the results are based on rigorous formulas and theories, which allow us to understand exactly how the results were obtained. However, the mathematical approach also has limitations, as it is often not possible to model the complexity of the world accurately and completely using mathematics alone.]

In ogni caso, è importante sottolineare che l'opacità epistemologica della simulazione non significa che la simulazione non sia utile o che i suoi risultati non siano affidabili. Le simulazioni possono fornire informazioni preziose e sono spesso la migliore opzione disponibile per studiare fenomeni complessi. Tuttavia, è importante utilizzare la simulazione con consapevolezza e capire le limitazioni del processo per evitare di trarre conclusioni errate o fuorvianti.

[EN/ In any case, it is important to emphasize that the epistemological opacity of simulation does not mean that simulation is not useful or that its results are not reliable. Simulations can provide valuable insights and are often the best option available for studying complex phenomena. However, it is important to use simulation with awareness and to understand the limitations of the process to avoid drawing incorrect or misleading conclusions.]

Uno dei vantaggi principali della simulazione è la capacità di eseguire iterazioni numerose e rapide, il che consente di esplorare una vasta gamma di possibili scenari e di analizzare l'evoluzione del sistema simulato nel tempo.

[EN/ One of the key benefits of simulation is the ability to perform numerous and rapid iterations, which allows you to explore a wide range of possible scenarios and analyze the evolution of the simulated system over time.]

Tuttavia, questo processo cognitivo è delegato alla macchina, e l'essere umano può avere solo un controllo limitato sull'evoluzione del sistema simulato. Ciò significa che, mentre il modello di simulazione può essere modificato e adattato in base alle necessità, la capacità dell'essere umano di controllare il processo è limitata.

[EN/ However, this cognitive process is delegated to the machine, and humans can only have limited control over the evolution of the simulated system. This means that while the simulation model can be modified and adapted as needed, the human ability to control the process is limited.]

Inoltre, l'opacità epistemologica della simulazione rende difficile per l'essere umano capire completamente il funzionamento interno del modello e prevedere le conseguenze delle proprie azioni. Ciò significa che l'essere umano può dover fare affidamento su osservazioni e interventi esterni per mantenere il controllo sulla simulazione e garantire che i risultati siano accurati e utili.

[EN/ Furthermore, the epistemological opacity of simulation makes it difficult for human beings to fully understand the internal workings of the model and to predict the consequences of their actions. This means that humans may have to rely on external observations and interventions to maintain control over the simulation and ensure that the results are accurate and useful.]

In definitiva, la simulazione rappresenta un'importante tecnica per studiare fenomeni complessi e comprendere il funzionamento di sistemi complessi. Tuttavia, è importante utilizzare la simulazione con cautela e consapevolezza delle sue limitazioni, per garantire che i risultati siano accurati e utili per gli scopi desiderati.

[EN/ Ultimately, simulation represents an important technique for studying complex phenomena and understanding the functioning of complex systems. However, it is important to use simulation with caution and awareness of its limitations to ensure that the results are accurate and useful for the intended purposes.]

Didascalia dell'Immagine del post

[EN/ Post Image Caption ]

Per rappresentare la capacità della simulazione di adattarsi e cambiare in base ai dati di input, ossia la cosiddetta “plasticità operativa”, ho utilizzato l'immagine dell’evoluzione di una scultura di plastilina che viene modellata.

[EN/ To represent the ability of the simulation to adapt and change based on the input data, i.e. the so-called "operational plasticity", I used the image of the evolution of a plasticine sculpture being modelled. ]

Per rappresentare la difficoltà di comprendere appieno i risultati della simulazione, ossia la cosiddetta “opacità epistemica”, invece ho utilizzato l'immagine di una statua parzialmente offuscato dalla nebbia.

[EN/ To represent the difficulty of fully understanding the results of the simulation, ie the so-called "epistemic opacity", instead I used the image of a statue partially obscured by fog. ]

Sto leggendo “Il mondo in sintesi”, di Cosimo Accoto. Continuate a seguire i miei prossimi post per altre recensioni su questo libro.

[EN/ I'm reading "The world in synthesis" by Cosimo Accoto. Keep following my next posts for more reviews on this book.]

12 mar 2023

Per saperne di più, guarda l’intero articolo sulla piattaforma di Apprendimento Continuo, Permanente ed Interdisciplinare TILLL - LT.5.3.7.1 IL MONDO IN SINTESI - §2.4. Con plasticità operativa e opacità epistemica.

[EN/ To find out more, see the full article on the platform of Interdisciplinary Lifelong Learning TILLL – LT.5.3.7.1 THE WORLD IN SYNTHESIS – §2.4. With operational plasticity and epistemic opacity. ]

https://tateoblog.blogspot.com/p/simulation-readings-lt5371.html 

Tateo Interdisciplinary Lifelong Learning 

by Tateo Giovanni Battista

Model and Modeling.

Modello e Modellazione.

No one has ever written, painted, sculpted, modeled, built or invented

if not to literally get out of hell.

Nessuno ha mai scritto, dipinto, scolpito, modellato, costruito o inventato 

se non per uscire letteralmente dall’inferno.

(cit. Antonin Artaud, French playwright, actor, essayist and theater director) 

drammaturgo, attore, saggista e regista teatrale francese

To operate the simulation, it is first of all necessary to perform a modeling of the physical object or system that will be the object of the simulation. In general, a model is the representation of a physical object or of an entire system. By modeling we mean the process of defining the mathematical, logical, informatic or probabilistic representation of the system inside the electronic computer in order to allow the simulation of its behavior in conditions that are very close and realistic to those of the real system.

Per operare la simulazione, occorre innanzitutto operare una modellazione dell'oggetto fisico o del sistema che sarà oggetto della simulazione. In generale un modello è la rappresentazione di un oggetto fisico o di un intero sistema. Per modellazione si intende il processo di definizione della rappresentazione matematica, logica, informatica o probabilistica del sistema all'interno del calcolatore elettronico in modo da permettere la simulazione del suo comportamento in condizioni molto prossime e realistiche rispetto a quelle del sistema reale.

It should be noted that in the modeling phase two fundamental characteristics of the model must be appropriately balanced, namely its accuracy and its simplicity. In fact, although the model must constitute a faithful representation of the system to be simulated, it is also understood that it is also desirable that it be at the same time also simple to ensure that its processing inside the electronic computer is not excessively heavy. For this reason the modeling work consists of a selection of the characteristics of the real system that are actually important for the purpose for which the study of the real system is being carried out. On the other hand, the behavior of an excessively simplified model could be not very faithful to the real system and therefore the results produced by the simulation would not be extensible to the real case. There is therefore a fair compromise between these two factors, that is, it is necessary to try to simplify the model of the system as much as possible without compromising the correct representation of the system for the specific purposes of the study being carried out.

Si osservi che nella fase di modellazione occorre dosare opportunamente due caratteristiche fondamentali del modello, ossia la sua accuratezza e la sua semplicità. Infatti sebbene il modello debba costituire una rappresentazione fedele del sistema da simulare, si comprende che è altresì auspicabile che esso sia contemporaneamente anche semplice per far si che la sua elaborazione all'interno del calcolatore elettronico non risulti eccessivamente pesante. Per questo motivo il lavoro di modellazione consiste in una operazione di selezione delle caratteristiche del sistema reale che effettivamente sono importanti per lo scopo per cui si sta eseguendo lo studio del sistema reale. Per contro, il comportamento di un modello eccessivamente semplificato potrebbe risultare poco fedele rispetto al sistema reale e quindi i risultati prodotti dalla simulazione risulterebbero poco estendibili al caso reale. Esiste quindi un giusto compromesso tra questi due fattori, ossia bisogna sforzarsi di semplificare il più possibile il modello del sistema senza pregiudicare la corretta rappresentazione del sistema per gli scopi specifici dello studio che si sta eseguendo.

It is therefore understood how fundamental this preliminary phase is for the success of the entire simulation process. Modeling therefore requires specific skills and experience.

Once the model has been defined, you can proceed with the process that puts it into operation and allows you to verify and evaluate its behavior under certain conditions.

Si comprende quindi quanto questa la fase preliminare sia fondamentale per la buona riuscita dell'intero processo di simulazione. La modellazione richiede pertanto competenze specifiche ed esperienza.

Una volta che il modello è stato definito si può procedere con il processo che lo mette in funzione e permette di verificarne e valutarne il comportamento sotto determinate condizioni.

We are talking about: #model #modeling #physicalObject #realDomain #virtualDomain #TILLL #TateoBlog

Full article on: 

"Models, Modeling and Prototyping", 

TILLL / LEARNING / SIMULATION. 

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/sz3-modellazione.html

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Published August 17, 2022

into the Blog section of

TILLL

the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo

Discrete Events Simulation.

Simulazione ad Eventi Discreti.

  Currently, industrial plants are subject to constant changes to adapt to production strategies. The simulation in this scenario lends itself as a useful decision support tool (decision making) as it allows you to verify the effectiveness of the strategy to be implemented on a model. Regardless of the nature of the system, be it a production line or a distribution network, it can be modeled and subjected to simulation analysis, allowing you to estimate performance, compare alternative solutions, detect problems.

   Attualmente gli impianti industriali sono soggetti a continui cambiamenti per adattarsi alle strategie di produzione.
La simulazione in questo scenario si presta come utile strumento di supporto alle decisioni (decision making) in quanto permette di verificare su un modello l’efficacia della strategia che si intende attuare. Indipendentemente dalla natura del sistema, sia esso una linea di produzione oppure una rete di distribuzione, esso può essere modellato e sottoposto all’analisi della simulazione permettendo di stimare le prestazioni, confrontare soluzioni alternative, rilevare problemi. 

  The result of the optimization and simulation process is the optimal layout, i.e. the composition and organization of the plant resources that produce the best results. The complexity of the simulation depends on the level of detail of the real system model that you decide to use. Therefore, where possible, it is advisable to consider only the fundamental characteristics for the phenomenon being examined. For systems such as productive ones, it is essential to observe the evolution of the state of the system at certain instants and not in the temporal (or spatial) continuum. The evolution of the state of the system depends on the occurrence of some events, and in the moments that elapse between one of these events and another event, nothing significant happens for the phenomenon that I have decided to observe with my simulation study. And therefore it would be a useless waste of time and computing resources to go and observe the system in these intermediate moments.

  Il risultato del processo di ottimizzazione e simulazione è costituito dal layout ottimo, ossia dalla composizione ed organizzazione delle risorse dell’impianto che produce i migliori risultati. La complessità della simulazione dipende dal livello di dettaglio del modello del sistema reale che si decide di utilizzare. Quindi, ove è possibile, è consigliabile considerare solo le caratteristiche fondamentali per il fenomeno che si sta esaminando. Per sistemi come quelli produttivi è indispensabile osservare l’evoluzione dello stato del sistema in determinati istanti e non nel continuo temporale (o spaziale). L’evolversi dello stato del sistema dipende dal verificarsi di alcuni eventi, e negli istanti che intercorrono tra uno di questi eventi ed un’altro evento non accade nulla di significativo per il fenomeno che ho deciso di osservare con il mio studio di simulazione. E quindi sarebbe un inutile spreco di tempo e di risorse di calcolo andare ad osservare il sistema in questi istanti intermedi.

Hashtag keywords: #simulation #modeling #discreteEvents #TILLL #TateoBlog

Extract from: The Discrete Events Simulation, TILLL-Learning.

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/discrete-events-sz14.html

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TILLL~Blog © January 16, 2022

Finite Elements Analysis (FEA).

Analisi agli Elementi Finiti.

  When we are faced with a complex problem, such as a mechanical system characterized by a complex geometry, or when the system to be analyzed is subject to complex constraint conditions, or when it is the load conditions that stress the system to be complex, then the engineering verifications in finite form, that is solving the calculations in a formal way, can be very complex and take a long time. Think for example to the solution of systems of partial differential equations. In these cases it may be convenient to solve the problem in a discrete and approximate form. In these cases a precious help is provided by the Simulation and by the Finite Element Analysis (FEA) method.

  Quando ci si trova di fronte ad un problema complesso, come per esempio un sistema meccanico caratterizzato da una geometria complessa, oppure quando il sistema da analizzare è soggetto a condizioni di vincolo complesse, oppure quando sono le condizioni di carico che sollecitano il sistema ad essere complesse, allora le verifiche ingegneristiche in forma finita, ossia risolvendo i calcoli in modo formale, possono risultare molto complesse e richiedere molto tempo.Si pensi ad esempio alla risoluzione di sistemi di equazioni differenziali alle derivate parziali. In questi casi può risultare conveniente risolvere il problema in forma discreta e approssimata. In questi casi un prezioso aiuto è fornito dalla Simulazione e dal metodo di Analisi agli Elementi Finiti (Finite Elements Analysis o FEA in lingua Inglese).

  FEA. Finite Element Analysis (or shortly FEA = Finite Element Analysis) is a computer simulation technique oriented towards the mathematical solution of a wide variety of complex engineering problems of a structural, fluid, thermal, electrostatic and multi-physics nature. Finite element analysis consists in the modeling and simulation of real products and systems in a virtual computerized environment, and in the analysis and verification of the behavior and performance of the model under various stresses. For example in structural applications, it allows to evaluate the resistance and deformation capacity of the element following the application of static, dynamic or thermal loads.

  FEA. L'analisi agli elementi finiti (o brevemente FEA = Finite Element Analysis) è una tecnica di simulazione a computer orientata alla risoluzione matematica di in una larga varietà di problemi ingegneristici complessi di natura strutturale, fluida, termica, elettrostatica e multi-fisica. L'analisi agli elementi finiti consiste nella modellazione e simulazione di prodotti e sistemi reali in un ambiente computerizzato virtuale, e nell'analisi e verifica del comportamento e delle prestazioni del modello alle varie sollecitazioni. Per esempio in applicazioni di tipo strutturale, consente di valutare la capacità resistente e di deformazione dell'elemento a seguito dell'applicazione di carichi statici, dinamici o termici.

  FEM. This simulation technique uses the finite element method (or shortly FEM = Finite Element Method), whose goal is essentially the resolution in discrete and approximate form of complex systems. A finite element model (or FE = Finite Element for short) is formed by a system of points, called “nodes”, which define the shape of the project. The actual physical elements are connected to these nodes, which form the finite element mesh and contain the material and structural properties of the model, aimed at defining its behavior under certain circumstances. The density of the finite element mesh takes on different values ​​within the material, based on the expected variations of the stress levels in a specific area. Regions subject to large variations in stresses typically require a mesh with a higher density than that for regions subject to minimal variation or not subject to variation in stresses.

  FEM. Questa tecnica di simulazione utilizza il metodo degli elementi finiti (o brevemente FEM = Finite Element Method), il cui obiettivo è essenzialmente la risoluzione in forma discreta e approssimata di sistemi complessi. Un modello a elementi finiti (o brevemente FE = Finite Element) è formato da un sistema di punti, definiti “nodi”, che definiscono la forma del progetto. A questi nodi sono collegati gli elementi fisici veri e propri, che formano la mesh degli elementi finiti e contengono le proprietà materiali e strutturali del modello, volti a definirne il comportamento in determinate circostanze. La densità della mesh degli elementi finiti assume valori diversi all’interno del materiale, in base alle variazioni previste dei livelli di sollecitazione in un’area specifica. Le regioni soggette a importanti variazioni nelle sollecitazioni richiedono in genere una mesh con una densità maggiore rispetto a quella per le regioni soggette a variazioni minime o non soggette a variazioni nelle sollecitazioni. 

  Applications. Interesting aspects include the fracture points of the materials already tested, fillets, corners, areas of high stress and complex details. FEA software are used in a wide range of sectors and are widely used in the aeronautical, bio-mechanical and automotive fields. A large variety of finite element analysis software, both free and commercial, are available today.

  Applicazioni. Tra gli aspetti interessanti si ricordano i punti di frattura dei materiali già testati, raccordi, angoli, aree di sollecitazione elevata e dettagli complessi. I software FEA trovano impiego in un’ampia gamma di settori e sono largamente utilizzati in ambito aeronautico, bio-meccanico e automobilistico. Oggigiorno sono disponibili una grande varietà di software di analisi agli elementi finiti, sia di tipo libero che commerciale. 

Hashtag keywords: #simulation #modeling #FEA #FEM #mesh #TateoBlog #TILLL

Extract from: Models, Modeling and Prototyping, TILLL-Learning.

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/sz3-modellazione.html

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TILLL~Blog © December 26, 2021

Accuracy and Reliability of the model

{Accuratezza ed Affidabilità del modello}

  The simulation offers a convenient and economical methodology for the design of complex systems because it allows to verify a wide range of hypotheses and to detect any errors before physically building the system.

  However, the effectiveness of the simulation depends on the reliability of the model used and since the model is necessarily a simplification representation of the system, the reliability of the solution depends on the quality of this "simplification".

 {La simulazione offre una metodologia comoda ed economica per la progettazione di sistemi complessi perché permette di verificare un ampio spettro di ipotesi e di rilevare eventuali errori prima di realizzare il sistema fisicamente. 

  Tuttavia l’efficacia della simulazione dipende dalla affidabilità del modello utilizzato e poiché il modello è necessariamente una rappresentazione semplificazione del sistema, l’affidabilità della soluzione dipende dalla qualità di questa “semplificazione”}

  The degree of complexity of the model is the result of a compromise: it must be sufficiently close to the functional nature of the real system, without however becoming too complex

  A model often provides a partial representation of the real system, ie it represents only the aspects useful for the simulation. For example, if we are interested in the geometry of a ship, then it will be sufficient that its computer model contains only its 3D representation, leaving out the colors and surface renderings, so that the user can easily rotate and enlarge the computer model.

  {Il grado di complessità del modello è frutto di un compromesso: esso deve essere sufficientemente vicino alla natura funzionale del sistema reale, senza però diventare troppo complesso.

  Un modello spesso fornisce una rappresentazione parziale del sistema reale, ossia rappresenta soltanto gli aspetti utili per la simulazione. Per esempio se siamo interessati alla geometria di una nave, allora sarà sufficiente che il suo modello computerizzato contenga esclusivamente la sua rappresentazione 3D, tralasciando i colori ed i rendering delle superfici, in modo che l'utente possa ruotare e ingrandire facilmente il modello computerizzato}

  It is therefore clear how fundamental a good modeling is to obtain an effective and efficient simulation, that is how important it is to know how to decide and properly dose the aspects of the physical system to be included in the model, and those to be excluded.

  {Si evince quindi quanto sia fondamentale una buona modellazione per ottenere una simulazione efficace ed efficiente, ossia quanto sia importante saper decidere e dosare opportunamente gli aspetti del sistema fisico da includere nel modello, e quelli da escludere}

Hashtag keywords: #simulation #modeling #complexity #TateoBlog #TILLL

Extract from: Rapid Prototyping as alternative to the Simulation, TILLL-Learning

Link: https://tateoblog.blogspot.com/2017/04/sz-03-la-prototipazione-rapida.html 

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Modeling and simulation of combinatorial logical networks

{Modellazione e simulazione di reti logiche combinatorie}

  One of my first experiences in the field of simulation that my memory brings to mind concerns a project that I prepared for the state exam. It was 1988 and I was preparing to obtain a diploma as a Computer Technician at the State Industrial Technical Institute "Ettore Majorana" in Martina Franca (Taranto, Italy).

  The project, to which I gave the name CombiCad, consisted of software for the computer aided design (CAD) of combinatorial logic networks. the simulation of combinatorial networks.

  The system first of all allowed the definition of the layout of the combinatorial network, ie the definition of the gates that constituted it, and the connections between them. Once the combinatorial logic network was defined, and assimilating it to a single functional block (black box), the software made it possible to interactively check the logic state of the output as the logic states of the inputs vary.

  The software also provided a function that allowed to obtain the so-called "truth table" in tabular format, that is the list of the output states corresponding to all the possible combinations of the input logic states.

{Una delle mie prime esperienze nel campo della simulazione che la memoria mi riporta alla mente riguarda un progetto che preparai in occasione dell'esame di stato. Era il 1988 e mi accingevo a conseguire il diploma da Perito Tecnico Informatico, presso l'Istituto Tecnico Industriale Statale "Ettore Majorana" di Martina Franca (Taranto, Italy).

  Il progetto, a cui detti il nome CombiCad, consisteva di un software per la progettazione assistita dal calcolatore (CAD) di reti logiche combinatorie. la simulazione di reti combinatorie.

  Il sistema permetteva innanzitutto la definizione del layout della rete combinatoria, ossia la definizione delle porte che la costituivano, e le connessioni fra di esse. Una volta definita la rete logica combinatoria, ed assimilando la stessa ad un unico blocco funzionale (black box), il software permetteva di verificare in modo interattivo lo stato logico dell'uscita al variare degli stati logici degli ingressi.

  Il software prevedeva anche una funzionalità che permetteva di ottenere in formato tabulare la così detta "tavola della verità", ossia la lista degli stati di uscita corrispondenti a tutte le combinazioni possibili degli stati logici di ingresso}

Hashtag keywords: #simulation #modeling #combinatorial #CAD #truthTable #TILLL #TateoBlog

Extract from: My didactic, playful and working experiences regarding simulation, Tateo’s Interdisciplinary Lifelong Learning Project

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/sz2-my-experiences-on-simulation.html

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Modeling cables

{Modellazione di cavi}

When designing a cable it is important to take into account the capacitive, inductive and thermal effects that occur in its different parts. For example, different types of bonding generate different phenomena of accumulation or loss of current. Likewise, a phase conductor or an elbow in the cover can affect the current in the cable. Having this information in advance allows you to make informed decisions as you design. And this is where electromagnetic simulation comes in.

{Modellazione di cavi. Per la progettazione di un cavo è importante tenere conto degli effetti capacitivi, induttivi e termici che si verificano nelle sue diversi parti. Per esempio, diversi tipi di bonding generano differenti fenomeni di accumulo o perdita di corrente. Nello stesso modo, un conduttore di fase o un gomito della copertura possono influenzare la corrente nel cavo. Disporre in anticipo di queste informazioni consente di prendere decisioni consapevoli nel corso della progettazione. Ed è qui che entra in gioco la simulazione elettromagnetica}

Bat. 21-909

Extract from: The applications of the Simulation, Tateo’s Interdisciplinary Lifelong Learning Project

Hashtag keywords: #simulation #modeling #virtualReality #operationalResearch #artificialLife #cae #aLife #digitalTwin #TILL #TateoBlog

Link: https://tateoblog.blogspot.com/2013/09/simulazione1.html

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Prototype Virtualization and Numerical Simulation

{Virtualizzazione del Prototipo e Simulazione Numerica}

#Simulation #Modeling #optimization #ProblemSolving #virtualPrototyping #Comsol #Ansys #TateoBlog #TILLL

extracted from: 

MODELING AND SIMULATION > 2. Numerical Simulation and Prototype Virtualization

https://tateoblog.blogspot.com/p/blog-page_15.html

Giovanni Battista Tateo

Tateo~Blog © May 2, 2021

Additive Manufacturing

{Stampa 3D} 

The revolutionary technology of Additive Manufacturing, is registering a high consensus in the industrial world because this technology, allowing to reinvent rapid prototyping and the production of final parts, poses stimulating challenges to designers.

{La rivoluzionaria tecnologia della stampa 3D (Additive Manufacturing in lingua inglese), sta registrando un elevato consenso nel mondo industriale perché questa tecnologia permettendo di reinventare la prototipazione rapida e la produzione di parti finali, pone sfide stimolanti ai progettisti}

The 3D printing process, in fact, opens up new perspectives not only for the construction of prototypes, but also for the production of final products. In fact, think that it allows for example to speed up production up to ten times compared to previous technologies.

{Il processo di stampa 3D, infatti, apre nuove prospettive non solo per la costruzioni dei prototipi, bensì anche per la produzione dei prodotti finali. Infatti si pensi che esso permette per esempio di velocizzare la produzione fino a dieci volte rispetto alle precedenti tecnologie}

From:

SZ.3.3. THE RAPID PROTOTYPING AS ALTERNATIVE METHODOLOGY TO SIMULATION

{La prototipazione rapida, metodologia alternativa alla Simulazione}

#simulation #modeling #rapidPrototyping #3dPrinting #additiveManufacturing #labView #matLab #Simulink

https://tateoblog.blogspot.com/2017/04/sz-03-la-prototipazione-rapida.html

Digital Twin

{Il gemello digitale}

Hashtag keywords: #simulation #digitalization #digitalTwin #modeling #TateoBlog #TILLL

The best way to study the impact that a new idea or technology can have on a system, process or business model, is to use simulation tools, to analyze first, and monitor over time, the decision-making choices and the related effects in complex contexts.

The Digital Twin concept is based on the idea that a physical system can be digitally recreated through the information and logics that characterize it. Its origins go back to 2002 at the University of Michigan.

The two systems, the physical and the digital, remain closely coupled throughout the life cycle, and they evolve together. The advantage of this coupling lies in the fact that, under ideal conditions, any information that can be obtained from the analysis of a system or from a real process can be obtained through the interrogation of its digital twin. This concept is applicable not only to truly existing systems, but also to systems in the design phase.

A digital twin is therefore the virtual representation, that is the digital copy, of a physical entity, living or non-living, of a person or of a complex system. The digital twin allows you to simulate and analyze behavior, monitor and optimize system performance, almost in real time and in a safe and risk-free environment.

{Il modo migliore per studiare l’impatto che una nuova idea o tecnologia può avere su un sistema, processo o modello di business, è quello di utilizzare gli strumenti di simulazione, per analizzare prima, e monitorare nel tempo, le scelte decisionali ed i relativi effetti in contesti complessi.

Il concetto di Digital Twin si basa sull'idea che un sistema fisico possa essere ricreato in digitale attraverso le informazioni e le logiche che lo caratterizzano. Le sue origini risalgono al 2002 presso l’Università del Michigan. 

I due sistemi, quello fisico e quello digitale, rimangono strettamente accoppiati durante l'intero ciclo di vita, ed essi evolvono insieme. Il vantaggio di questo accoppiamento risiede nel fatto che, in condizioni ideali, qualsiasi informazione che si possa ottenere dall'analisi di un sistema o da un processo reale possa essere ottenuta attraverso l’interrogazione del suo gemello digitale. Questo concetto è applicabile non solo a sistemi realmente esistenti, ma anche a sistemi in fase di progettazione. 

Un gemello digitale quindi è la rappresentazione virtuale, ossia la copia digitale, di un'entità fisica, vivente o non vivente, di una persona o di un sistema anche complesso. Il gemello digitale permette di simulare ed analizzare il comportamento, monitorare ed ottimizzare le performance del sistema, quasi in tempo reale ed in un ambiente sicuro e privo di rischi.}

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SZ.1. SIMULATION APPLICATIONS 

{ Le applicazioni della Simulazione }

( SZ.1 )

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