🧠 AI / Il nome "Intelligenza Artificiale"

 "Il merito del nome (Intelligenza Artificiale) è attribuito di solito a John McCarthy, che avrebbe coniato questa locuzione verso la metà degli anni Cinquanta. Nel 1958 McCarthy e Minsky crearono il Gruppo di Intelligenza Artificiale del Massachusetts Institute of Technology (MIT)"

(Jeremy Bernstein, Uomini e macchine intelligenti, p.19, Adelphi, 1990)

La citazione evidenzia le origini storiche della disciplina dell'Intelligenza Artificiale, attribuendo a John McCarthy la coniazione del termine Artificial Intelligence nella seconda metà degli anni Cinquanta e riconoscendo il contributo fondamentale di McCarthy e Marvin Minsky alla nascita del primo gruppo di ricerca dedicato presso il Massachusetts Institute of Technology. Questo passaggio segna l'avvio di un nuovo ambito scientifico, orientato allo studio, alla progettazione e alla realizzazione di sistemi informatici capaci di riprodurre, almeno in parte, processi cognitivi tipici dell'essere umano, come il ragionamento, l'apprendimento, la risoluzione di problemi e il processo decisionale. La citazione rappresenta quindi uno dei riferimenti storici fondamentali per comprendere la nascita e l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale come disciplina autonoma.

#artificialIntelligence #AI #softComputing #neuralnetwork #fuzzyLogic #geneticAlgorithms #problemSolving #deepLearning #MachineLearning #TILLL #TateoBlog

https://tateoblog.blogspot.com/p/artificial-intelligence.html

Fuzzy Logic.

La logica sfumata.

The information deriving from systems, especially those deriving from the perception of natural systems, is anything but certain: they are never of the black / white type, or on / off, but are almost always vague and without clear and well-defined boundaries. To manage this information within computer systems, it is necessary to define a specific logic that is able to translate the uncertainties and the vague evaluations typical of human nature. Fuzzy logic has been defined precisely to accomplish this task.

Le informazioni che derivano dai sistemi, specie quelli derivanti dalla percezione dei sistemi naturali, sono tutt'altro che certe: non sono mai del tipo nero/bianco, oppure acceso/spento, ma sono quasi sempre vaghe e senza confini netti e ben definiti. Per gestire queste informazioni all'interno di sistemi informatici, occorre definire una logica specifica che sia in grado di tradurre le incertezze.e le vaghe valutazioni tipiche della natura umana. La logica Fuzzy è stata definita proprio per assolvere questo compito.

Fuzzy logic makes it possible to effectively model knowledge, because, unlike Boolean logic, it is a logic in which a degree of truth different from "1" and "0" can be attributed to a proposition, and understood between the two binary values, ie between the “true” and the “false”.

La logica sfumata (fuzzy logic) permette di modellare in modo efficace la conoscenza, perché, a differenza della logica booleana è una logica in cui si può attribuire ad una proposizione un grado di verità diverso da “1” e” 0”, e compreso tra tra i due valori binari, ossia tra il “vero” ed il “falso”.

It represents an extension of Boolean logic and interprets the theory of "fuzzy sets", already intuited in the past by Descartes, Russel, Einstein and Heisenberg, but formalized in 1965 by the naturalized Soviet engineer and mathematician from the United States Lotfi A. Zadeh, as an extension of classic definition of ensemble. 

Essa rappresenta una estensione della logica boolean ed interpreta la teoria degli “insiemi sfocati”, intuita già in passato da Cartesio, Russel, Einstein ed Heisenberg, ma formalizzata nel 1965 dall’ingegnere e matematico sovietico naturalizzato statunitense  Lotfi A. Zadeh, come estensione della classica definizione di insieme. 

In practice, a fuzzy set is characterized by a membership degree function, which maps the elements of a universe into a continuous real interval [0; 1]. The value 0 (zero) indicates that the element is not included in the fuzzy set at all, the value 1 (one) indicates that the element is certainly included in the set (these two values ​​correspond to classical set theory), while the values ​​between zero and one indicate the degree of belonging of the element to the blurred set in question.

In pratica, un insieme sfocato è caratterizzato da una funzione di grado di appartenenza, che mappa gli elementi di un universo in un intervallo reale continuo [0;1]. Il valore 0 (zero) indica che l'elemento non è per niente incluso nell'insieme sfocato, il valore 1 (uno) indica che l'elemento è certamente incluso nell'insieme (questi due valori corrispondono alla teoria classica degli insiemi), mentre i valori tra zero e uno indicano il grado di appartenenza dell'elemento all'insieme sfocato in questione.

Hashtag keywords: #fuzzyLogic #softComputing #AI #artificialIntelligence #TateoBlog #TILLL

Extract from: "Soft Computing.", TILLL-Learning. 

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/p_14.html

-----------------------------------------

Published July 30, 2022

into the Blog section of

TILLL

the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo

The "soft" calculation techniques as an alternative to the "hard" ones.

Le tecniche di calcolo "soft" in alternativa a quelle “hard".

“Unlike traditional, or hard,  computation methods, 

soft computing aims to adapt 

to the pervasive imprecision of the real world.”

"A differenza dei metodi di calcolo tradizionali o hard, 

il soft computing si prefigge lo scopo di adattarsi 

alla pervasiva imprecisione del mondo reale"

(cit. Lotfi A. Zadeh, known as the Father of Fuzzy Logic and who coined the phrase 'soft computing')

The resolution of modern problems, which are characterized by increasing complexity and continuous mutability, requires a different approach than conventional calculation methods, which are identifiable by some very specific characteristics, namely: exact data, rigid programming, binary logic, deterministic models , batch processing, precise results.

   The current availability of increasingly greater computing powers allow the exploration of new calculation methods that distance themselves from the conventional approach.

La risoluzione dei problemi moderni, che sono caratterizzati dalla crescente complessità e dalla continua mutabilità, richiede un approccio differente rispetto ai metodi di calcolo convenzionali, che sono identificabili per alcune caratteristiche ben precise, ossia: dati esatti, programmazione rigida, logica binaria, modelli deterministici, elaborazione in serie, risultati precisi. 

  L’attuale disponibilità di potenze di calcolo sempre maggiori permettono la esplorazione di nuove metodologie di calcolo che prendono le distanze dall’approccio convenzionale. 

The current trend is to resort to techniques that aim to evaluate, decide, control and calculate in an imprecise and vague context by emulating, and using the ability of human beings to perform the aforementioned activities on the basis of their experience. The term "soft computing" identifies the combination of these techniques, to distinguish them from "rigid" and conventional ones. Infact, the obvious answer to "what is soft computing?" question is: "soft computing is computing which is not hard". The phrase 'soft computing' was coined by Lotfi A. Zadeh, a pioneer in this field, in the early 1990s.

 La tendenza attuale è quella di fare ricorso a tecniche che si prefiggono di valutare, decidere, controllare e calcolare in un ambito impreciso e vago emulando, e utilizzando la capacità degli esseri umani di eseguire le suddette attività sulla base della loro esperienza. Il termine "soft computing" identifica la combinazione di queste tecniche, per distinguerle da quelle "rigide" e convenzionali. In effetti, la risposta ovvia alla domanda "che cos'è il soft computing?" è: "il soft computing è un computing che non è hard". L'espressione "soft computing" è stata coniata da Lotfi A. Zadeh, un pioniere in questo campo, all'inizio degli anni '90.

Hashtag keywords: #complexity #mutability #softComputing #artificialIntelligence #TateoBlog #TILLL

Extract from: Soft Computing TILLL-Learning. 

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/p_14.html

-----------------------------------------

Published May 29, 2022

into the Blog section of

TILLL

the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo

Soft Computing

Hashtag keywords: #TateoBlog  #artificialIntelligence #ai #softComputing #neuralnetwork #fuzzyLogic #geneticAlgorithm

The resolution of modern problems, characterized by increasing complexity and continuous mutability, requires a different approach than conventional calculation methods which, as we know them, are characterized by exact data, rigid programming, binary logic, deterministic models, serial processing , accurate results.

The current availability of ever greater computing powers allow the exploration of new calculation methodologies that distance themselves from the conventional approach.

{  La risoluzione dei problemi moderni, caratterizzati dalla crescente complessità e dalla continua mutabilità, richiede un approccio differente rispetto ai metodi di calcolo convenzionali che, così come li conosciamo, sono caratterizzati da dati esatti, programmazione rigida, logica binaria, modelli deterministici, elaborazione in serie, risultati precisi. 

  L’attuale disponibilità di potenze di calcolo sempre maggiori permettono la esplorazione di nuove metodologie di calcolo che prendono le distanze dall’approccio convenzionale. } 

In order to read the related entire article, follow the below link: 

{ Per leggere l'intero articolo a riguardo, segui il collegamento qui sotto: } 

SOFT COMPUTING (AI.2)

by:

Tateo~Blog

Interdisciplinary Lifelong Learning (>) and Web-based Knowledge Sharing (>) 

about the following topics:

::: Artificial Intelligence (AI) ::: Augmented, Virtual and Mixed Reality (AR) ::: Automation (AU) ::: Electronics (EL) ::: Information Technology (IT) ::: Mobile Devices (MD) ::: Problem Solving (PS) ::: Readings (LT) ::: Social Media (SM) ::: Simulation (SZ) ::: Artificial Vision (VS) ::: Work Skills (WS) :::

Tateo~Blog © 1 November 2020