Discrete Events Simulation.

Simulazione ad Eventi Discreti.

  Currently, industrial plants are subject to constant changes to adapt to production strategies. The simulation in this scenario lends itself as a useful decision support tool (decision making) as it allows you to verify the effectiveness of the strategy to be implemented on a model. Regardless of the nature of the system, be it a production line or a distribution network, it can be modeled and subjected to simulation analysis, allowing you to estimate performance, compare alternative solutions, detect problems.

   Attualmente gli impianti industriali sono soggetti a continui cambiamenti per adattarsi alle strategie di produzione.
La simulazione in questo scenario si presta come utile strumento di supporto alle decisioni (decision making) in quanto permette di verificare su un modello l’efficacia della strategia che si intende attuare. Indipendentemente dalla natura del sistema, sia esso una linea di produzione oppure una rete di distribuzione, esso può essere modellato e sottoposto all’analisi della simulazione permettendo di stimare le prestazioni, confrontare soluzioni alternative, rilevare problemi. 

  The result of the optimization and simulation process is the optimal layout, i.e. the composition and organization of the plant resources that produce the best results. The complexity of the simulation depends on the level of detail of the real system model that you decide to use. Therefore, where possible, it is advisable to consider only the fundamental characteristics for the phenomenon being examined. For systems such as productive ones, it is essential to observe the evolution of the state of the system at certain instants and not in the temporal (or spatial) continuum. The evolution of the state of the system depends on the occurrence of some events, and in the moments that elapse between one of these events and another event, nothing significant happens for the phenomenon that I have decided to observe with my simulation study. And therefore it would be a useless waste of time and computing resources to go and observe the system in these intermediate moments.

  Il risultato del processo di ottimizzazione e simulazione è costituito dal layout ottimo, ossia dalla composizione ed organizzazione delle risorse dell’impianto che produce i migliori risultati. La complessità della simulazione dipende dal livello di dettaglio del modello del sistema reale che si decide di utilizzare. Quindi, ove è possibile, è consigliabile considerare solo le caratteristiche fondamentali per il fenomeno che si sta esaminando. Per sistemi come quelli produttivi è indispensabile osservare l’evoluzione dello stato del sistema in determinati istanti e non nel continuo temporale (o spaziale). L’evolversi dello stato del sistema dipende dal verificarsi di alcuni eventi, e negli istanti che intercorrono tra uno di questi eventi ed un’altro evento non accade nulla di significativo per il fenomeno che ho deciso di osservare con il mio studio di simulazione. E quindi sarebbe un inutile spreco di tempo e di risorse di calcolo andare ad osservare il sistema in questi istanti intermedi.

Hashtag keywords: #simulation #modeling #discreteEvents #TILLL #TateoBlog

Extract from: The Discrete Events Simulation, TILLL-Learning.

Link: https://tateoblog.blogspot.com/p/discrete-events-sz14.html

_______________________________________

Tateo’s Interdisciplinary Lifelong Learning Project
T I L L L
LEARNING - SHARING - NETWORKING
Learning, knowledge sharing and communities engagement about:
Artificial Intelligence; Augmented, Virtual and Mixed Reality; Automation; Electronics; Computer Science and Information Technology; Mobile Technologies; Problem Solving; Readings; Social Media; Modeling and Simulation; Artificial Vision; Hard and Soft Work Skills.
by Tateo Giovanni Battista
_______________________________________

TILLL~Blog © January 16, 2022