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Il Machine Learning (apprendimento automatico) è uno dei principali sottoinsiemi dell’Intelligenza Artificiale e rappresenta il passaggio da un approccio basato su regole esplicitamente programmate a un approccio basato sull’esperienza. L’idea fondamentale è semplice: invece di descrivere in anticipo tutte le istruzioni necessarie per risolvere un problema, si forniscono al sistema grandi quantità di dati e si lascia che sia l’algoritmo a individuare autonomamente regolarità, relazioni e schemi ricorrenti. In questo senso il Machine Learning può essere visto come una tecnologia di sintesi della conoscenza, poiché trasforma l’osservazione dei fenomeni in modelli capaci di effettuare previsioni, classificazioni o decisioni su nuovi casi.
Lo sviluppo moderno del Machine Learning è stato reso possibile dalla convergenza di due fattori decisivi. Da un lato, la diffusione di Internet, dei social network, dell’Internet of Things (IoT), dei sensori industriali e dei dispositivi connessi ha generato enormi quantità di informazioni digitali, i cosiddetti Big Data, impossibili da analizzare manualmente. Dall’altro, la crescita della capacità di calcolo ha consentito di addestrare modelli sempre più complessi su insiemi di dati di dimensioni senza precedenti.
Il Machine Learning è inoltre un campo profondamente interdisciplinare: integra contributi provenienti dall’intelligenza artificiale, dalla probabilità e statistica, dalla teoria dell’informazione, dalla teoria del controllo, dalla complessità computazionale, dalla psicologia, dalla neurobiologia e da altre discipline.
Questa natura trasversale si collega direttamente alla filosofia del Lifelong Learning, che promuove il dialogo tra saperi differenti e la ricerca di connessioni tra fenomeni tecnologici, scientifici, economici e sociali, favorendo una comprensione più ampia e consapevole delle trasformazioni introdotte dall’Intelligenza Artificiale.
Riferimenti.
2. Tateo Lifelong Learning Lab / TILLL.IT.1. Il fenomeno della produzione di grosse quantità di dati, caratteristico delle moderne applicazioni informatiche https://tateoblog.blogspot.com/p/it1-big-data-evolution-of-data-science.html
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