Tateo’s Interdisciplinary Lifelong Learning Project
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Learning, knowledge sharing and communities engagement about:
Artificial Intelligence; Augmented, Virtual and Mixed Reality; Automation; Electronics; Computer Science and Information Technology; Mobile Technologies; Problem Solving; Readings; Social Media; Modeling and Simulation; Artificial Vision; Hard and Soft Work Skills.
by Tateo Giovanni Battista
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LEARNING
AUTOMATION
Big Data and Industrial Automation
Big Data ed Automazione Industriale
Hashtag keywords: #ai #automation #bigData #cobot #deepLearning #industry40 #IoT #machineLearning #robotics #smartFactory #cyberPhysicalSystem #CPS #TILLL #TateoBlog
Summary. The new information and communication technologies are also evolving in the industrial sector, making huge volumes of digital data available, produced by the myriad of intelligent sensors that are now scattered throughout industrial plants. This huge amount of data is identified, precisely, with the name of Big Data. Big Data is now a valuable gift for companies. But, if properly developed, Big Data can turn into strategic opportunities and competitive advantages.
Le nuove tecnologie informatiche e di comunicazione si stanno evolvendo anche nel settore industriale, rendendo disponibili enormi volumi di dati digitali, prodotti dalla miriade di sensori intelligenti che ormai sono disseminati dappertutto all'interno degli impianti industriali. Questo enorme quantità di dati è identificato, per l'appunto, col nome di Big Data. I Big Data costituiscono oggi una dote preziosa per le aziende. Ma, se elaborate opportunamente, i Big Data possono tramutarsi in opportunità strategiche e vantaggi competitivi.
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§1. The power of data be with you
La forza dei dati sia con te
If we think of the enormous amount of data that new industrial technologies are capable of producing today and the fact that most companies use only 1% of this available data, one can imagine what economic and competitive advantages could be obtained from exploitation of these information resources.
Se pensiamo alla enorme mole di dati che oggi sono in grado di produrre le nuove tecnologie industriali ed al fatto che la maggior parte delle aziende utilizza solamente l'1% di questi dati disponibili, si può immaginare quali vantaggi economici e competitivi si potrebbero ottenere dallo sfruttamento di queste risorse informative. ~ o ~
§2. Maximum efficiency with minimum waste
Massima efficienza col minimo spreco
The industry is changing, within factories and operating offices of companies it is increasingly easy to notice highly automated systems, designed in compliance with the rules defined by the Industry 4.0 project and with the aim of obtaining maximum efficiency with minimum waste. . The ideal recipe is a rigorous order and a precise distribution of tasks, high specialization of the workers who work alongside increasingly intelligent and appropriately programmed collaborative robots, IT structures capable of optimizing production down to the smallest detail. Industry 4.0, which until now has been the exclusive prerogative of large industries, could soon become a must even for smaller companies, replicating on a global scale the adoption of the innovative solutions that have been adopted, such as artificial intelligence, big data and the internet of things; and consequently obtaining further improvements on a global scale..
L'industria sta cambiando, all'interno degli opifici e delle sedi operative di aziende è sempre più facile notare impianti altamente automatizzati, studiati nel rispetto delle regole definite dal progetto Industria 4.0 e con l'obiettivo di ottenere la massima efficienza con il minimo spreco. La ricetta ideale è un ordine rigoroso ed una precisa distribuzione dei compiti, alta specializzazione degli operai che lavorano a fianco di robot collaborativi sempre più intelligenti e opportunamente programmati, strutture informatiche in grado di ottimizzare la produzione nei minimi particolari. L'industria 4.0, che fino ad ora è stata prerogativa esclusiva delle grande industrie, potrebbe presto diventare un must anche per le aziende più piccole, replicando su scala globale l'adozione delle soluzioni innovative che sono state adottate, quali l'intelligenza artificiale, i big data e l'internet delle cose; ed ottenendo di conseguenza ulteriori miglioramenti su scala globale.
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§3. Smart factory.
Fabbrica intelligente.
The current market is increasingly demanding customized products and tailor-made services. This trend necessarily requires extreme reactivity on the part of manufacturing companies, which must be quick to adapt their production to the specific and ever-changing needs of customers.
Il mercato corrente richiede sempre più prodotti personalizzati e servizi su misura. Questa tendenza richiede necessariamente una estrema reattività da parte delle aziende produttrici, che devono essere rapide ad adattare le proprie produzioni alle specifiche e sempre più mutevoli esigenze dei clienti.
The challenge can only be overcome by increasing productivity, improving energy management and reducing the time-to-market for placing products on the market. To do this, the company must be particularly agile, that is, it must be able to easily adapt production to changing needs. To remain competitive, the levers on which we need to act are called flexibility, efficiency, simplicity, safety and speed.
La sfida si può vincere soltanto incrementando la produttività, migliorando la gestione energetica e riducendo il time-to-market per l’immissione sul mercato dei prodotti. Per far ciò l’azienda deve essere particolarmente agile, ossia deve essere capace di adeguare facilmente le produzioni al variare delle esigenze. Per rimanere competitivi le leve su cui occorre agire si chiamano flessibilità, efficienza, semplicità, sicurezza e rapidità.
It should be noted that, after having seen the First Industrial Revolution, characterized by the invention of the steam engine at the end of the 1700s, the Second Industrial Revolution exploded with the introduction of Mass Production in the early 1900s, and the Third Industrial Revolution which began with the 'adoption of computers in factories between the Sixties and Seventies, it will be necessary to rethink the concept of automation under a new guise characterized by the key words: intelligence, connectivity and integration.
Si osservi che, dopo aver visto la Prima Rivoluzione Industriale, caratterizzata dall’invenzione della macchina a vapore sulla fine del 1700, la Seconda Rivoluzione Industriale esplosa con l’introduzione della Mass Production agli inizi del 1900, e la Terza Rivoluzione Industriale iniziata con l’adozione dei computer nelle fabbriche tra gli anni Sessanta e Settanta, occorrerà ripensare il concetto di automazione sotto una nuova veste caratterizzata dalle parole chiave: intelligenza, connettività ed integrazione.
The companies that will align themselves with the fourth industrial revolution, that is the Industry 4.0 project, leveraging for example on the new technologies of Big Data and Artificial Intelligence, will certainly have the opportunity to make a decisive leap forward, counting on a new industrial paradigm. called Smart Factory, whose goal is to increase control over processes, enhance automation mechanisms, improve collaboration between people, machines and software applications.
Le aziende che si allineeranno alla quarta rivoluzione industriale, ossia al progetto Industria 4.0, facendo leva per esempio sulle nuove tecnologie dei Big Data e della Intelligenza Artificiale, avranno certamente l'opportunità di fare un deciso balzo in avanti, contando su un nuovo paradigma industriale chiamato Fabbrica Intelligente, il cui obiettivo è quello di aumentare il controllo sui processi, potenziare i meccanismi di automazione, migliorare la collaborazione tra le persone, le macchine e le applicazioni software.
To increase control over industrial processes and introduce intelligence into a factory, a new family of hardware tools is needed, called Cyber-Physical Systems (briefly CPS) which, through the network, create an interface between the plant and the control information technologies.
Per aumentare il controllo sui processi industriali ed introdurre intelligenza all'interno di una fabbrica occorre una famiglia nuova di strumenti hardware, detti Cyber-Physical Systems (in breve CPS) che per mezzo della rete realizzano una interfaccia tra l'impianto e le tecnologie informatiche di controllo.
The Smart Factory basically consists of optimizing production layouts and connectivity between machines, systems and intra-logistic movements, in order to better customize products and make processes more flexible and efficient thanks to the introduction of Cyber-Physical Systems.
La Fabbrica Intelligente consiste sostanzialmente nella ottimizzazione dei layout produttivi e della connettività fra macchine, impianti e movimentazioni intra-logistiche, al fine di personalizzare maggiormente i prodotti e rendere i processi più flessibili ed efficienti grazie all’introduzione dei Cyber-Physical System.
Hashtag keywords: #ai #automation #bigData #industry40 #smartFactory #cyberPhysicalSystem #CPS
References and insights.(1) Internet Of Things, automazione dei processi, change management, iperammortamento e Industry 4.0: tutti gli elementi per costruire gli impianti del futuro, SEW Eurodrive ~ o ~
§4. The cloud
La nuvola
La soluzione di concentrare tutte le informazioni provenienti dall'impianto in un unico punto permette ai sistemi intelligenti di analisi di disporre contemporaneamente di una enorme base di dati da correlare. Le macchine collegate al cloud, a fronte del contributo fornito al sistema centralizzato, possono interagire con il sistema di gestione dei Big Data e ricevere in cambio ed in tempo reale importanti informazioni ottenute dalla analisi di tutte le informazioni prodotte e condivise da tutte le altre macchine connesse alla stessa rete.~ o ~
§5. Big Data, Deep Learning and Man-machine collaboration
Big Data, Deep Learning e collaborazione Uomo-Macchina
In the field of robotics, Big Data technology is fundamental to implement the self-learning (machine learning) of the new Artificial Intelligence systems based on Deep Learning. The robotic systems of the future are aimed at establishing an ever closer collaboration between man and machine. Collaboration that will relieve man more and more from carrying out tiring and repetitive tasks, allowing at the same time to obtain continuous technical-scientific progress for industrial automation systems. Nell'ambito della robotica, la tecnologia dei Big Data è fondamentale per implementare l'auto-apprendimento (machine learning) dei nuovi sistemi di Intelligenza Artificiale basati sulla Deep Learning. I sistemi robotizzati del futuro sono orientati alla instaurazione di una collaborazione sempre più stretta fra l'uomo e la macchina. Collaborazione che solleverà sempre più l'uomo dallo svolgimento di compiti faticosi e ripetitivi, permettendo contestualmente di ottenere continui progressi tecnico-scientifici per i sistemi di automazione industriale.
Systematic digitally propelled management is not fueled by academic models (or at least not only) but by Big Data, "the new oil" of our time.
Le gestioni sistematiche a propulsione digitale non sono alimentate da modelli accademici (o per lo meno non solo) ma dai Big Data, “il nuovo petrolio” del nostro tempo.
(cit. Luca Altieri, Direttore Marketing Comunicazione e Citizenship di IBM Italia)
Big Data and Artificial Intelligence will allow the workers of the future to redefine their role in industrial processes by assuming a highly specialized role which, through dialogue and collaboration with machines, will allow them to achieve maximum efficiency with minimum effort.
I Big Data e l'Intelligenza Artificiale permetteranno agli operai del futuro di ridefinire il proprio ruolo nei processi industriali assumendo un ruolo altamente specializzato che, attraverso il dialogo e la collaborazione con le macchine, permetterà di ottenere la massima efficienza con il minimo sforzo.
So this new "collaborative" approach between man and machine promises to obtain a triple benefit of a social / economic / scientific nature: the requalification of human work, the improvement of the efficiency and profitability of the plants, the evolution of engineering and technical solutions. computer science.
Quindi questo nuovo approccio "collaborativo" tra uomo e macchina promette di ottenere un triplice beneficio di carattere sociale / economico / scientifico: la riqualificazione del lavoro umano, il miglioramento dell'efficienza e della redditività degli impianti, l'evoluzione delle soluzioni tecniche ingegneristiche ed informatiche. ~ o ~
§6. Big Data and Computer Science
Big Data e Informatica
Se vuoi approfondire la trattazione del fenomeno dei Big Data dal punto di vista puramente informatico, ti invito a proseguire la consultazione della sezione "Learning" (>) del sito web "Tateo~Blog" website (>) con la lettura dell'articolo citato sotto, che appartiene all'area tematica "Information Technology" (>).
The phenomenon of the production of large quantities of data, characteristic of modern computer applications
Big Data: l’evoluzione della Scienza dei Dati nell’era dell’Informazione
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§7. Sources, references and insight
Fonti ed approfondimenti
Listed below are many references to sources I have consulted during the writing of this article and I suggest you use them to go deeper into the topics covered within
In seguito ho riportato alcuni riferimenti alle fonti che ho consultato durante la redazione di questo articolo e che ti suggerisco di utilizzare per approfondire gli argomenti che ho trattato al suo interno.
(1) Automazione industriale, big data e intelligenza artificiale: come affrontare questa rivoluzione in modo adeguato? - Logistica Efficiente
(2) Big Data nel manifatturiero, a ottobre una giornata di studio firmata Anipla - Innovation Post
(3) Industria 4.0: L’analisi dei Big Data e l’incremento della produttività - ESA Automation
(4) Big data e lavoro, potenzialità e rischi dell’AI - Risorse Umane & Non Umane
(5) 3 applications of Deep Learning in Big Data analytics - Naveen Joshi
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§8. More generally
Più in generale
This article discusses about of the effect of Big Data on Industrial Automation. But if you want to examine the entire technology of Industrial Automation from a more general point of view, then I invite you to reading the following article that is the lead article of the thematic area dedicated to this discipline, within the side "Interdisciplinary and Lifelong Learning" (>), of the "Tateo~Blog" website (>).
Questo articolo discute dell'effetto dei Big Data sull'automazione industriale. Ma se vuoi esaminare l'intera tecnologia dell'automazione industriale da un punto di vista più generale, ti invito a leggere il seguente articolo che è l'articolo principale dell'area tematica dedicata a questa disciplina, all'interno della sezione "Apprendimento Interdisciplinare e Permanente" (>), del sito Web "Tateo~Blog" (>).
The most modern expressions of the Industrial Automation technology
Le più moderne espressioni della tecnologia dell’Automazione Industriale
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§9. Stay up to date
Rimani aggiornato
If you are interested in the topics covered in the current article and want to be informed about my most recent updates dealing with them, then I invite you to register:
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"Automation by Tateo's Interdisciplinary Lifelong Learning" (>)
and at the Pinterest dashboard
"Automation by Tateo's Interdisciplinary Lifelong Learning" (>)
which I dedicated specifically for sharing the most recent changes made to the corresponding thematic area of TILLL~Learning (>).
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ed alla bacheca Pinterest
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che ho dedicato appositamente per la condivisione delle modifiche più recenti apportate all'area tematica corrispondente di TILLL~Learning (>)
§10. Let's keep in touch
Teniamoci in contatto
I hope you enjoyed this article, belonging to the Learning (>) section of the Tateo's Interdisciplinary Lifelong Learning (TILLL) project (>), and that the notes and observations I gathered within it meets your interests. If you want stay tuned with the TILLL project evolution, then I invite you to follow the next upgrades that are published on the TILLL's Blog and on the social media pages dedicated to the TILLL community.
Spero che questo articolo, appartenente alla sezione Learning (>) del progetto Tateo's Interdisciplinary Lifelong Learning (TILLL) (>), ti sia piaciuto e che le note e le osservazioni che ho raccolto al suo interno soddisfino i tuoi interessi.
Se vuoi rimanere aggiornato sull'evoluzione del progetto TILLL, allora ti invito a seguire i prossimi aggiornamenti che vengono pubblicati sul Blog di TILLL e sulle pagine social dedicate alla community TILLL
(>) Tateo-Blog, official blog of TILL project
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§11. Something about me, the founder and author of Tateo~Blog Project
Qualcosa su di me, il fondatore e sull'autore del progetto Tateo~Blog
First of all, thank you for visiting one of the pages of my blog. My name is Giovanni Battista Tateo (shortly Bat) and I am the founder and author of a project of Interdisciplinary Lifelong Learning of which the Tateo~Blog (:::) blog is the means of sharing. I was initially an Information Technology expert, and later I became an electronic engineer, specializing in industrial Automation. I'm passionate about Artificial intelligence, Virtual Reality, Simulation, and I'm an expert in Artificial Vision applied to industrial Automation. Currently, and starting four years ago, I am employed as a Proposal Engineer at Mer Mec S.p.A. (:::) company. Previously, starting in 2004, I was employed, always at the same company, as a Designer of Artificial Vision Systems and Image Processing Algorithms, applied in particular to Railway Diagnostics. I am a supporter and promoter of Lifelong Learning, Social Networking and Knowledge Sharing by means of the web. If you want more details about me, visit the About Me (:::) page.
Innanzitutto ti ringrazio per aver visitato una delle pagine del mio blog. Mi chiamo Giovanni Battista Tateo (brevemente Bat) e sono il fondatore e l'autore di un progetto Lifelong Learning Interdisciplinare di cui il blog Tateo~Blog (:::) ne è il mezzo di condivisione. Sono stato in principio un esperto di Informatica, e in seguito sono diventato un Ingegnere Elettronico, specializzato in Automazione Industriale. Sono un appassionato di Intelligenza Artificiale, Realtà Virtuale, Simulazione, e sono un esperto di Visione Artificiale applicata all'Automazione Industriale. Attualmente, ed a partire dall'anno 2016, sono impiegato come Proposal Engineer presso la società Mer Mec S.p.A. (:::). Precedentemente, a partire dal 2004, sono stato impiegato, sempre presso la stessa società, come Progettista di Sistemi di Visione Artificiale e di Algoritmi di Elaborazione delle Immagini, applicati in particolare alla Diagnostica Ferroviaria. Sono un sostenitore e promotore dell'apprendimento permanente, dei social network e della condivisione delle conoscenze tramite il web. Se vuoi ulteriori dettagli su di me, visita la pagine About Me (:::)
References to contact me. Following you can find my personal references that you can use if you want to contact me directly, and the links to my social accounts that you can use to follow me or to keep in touch with me by means of social media networks.
{Riferimenti per contattarmi. In seguito puoi trovare i miei riferimenti personali che puoi utilizzare se vuoi contattarmi personalmente, ed i collegamenti ai miei account social che puoi utilizzare per seguirmi e rimanere in contatto con me tramite le reti di social media}
Eng. Tateo Giovanni Battista
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TILLL~Learning © January 4, 2022
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