Sto leggendo SPS POSITION PAPER 2023
(EN) I am reading SPS POSITION PAPER 2023
#spsItalia #automation #innovation #digitalTransformation #artificialIntelligence #positionPaper2023
Author: SPS Italia
§ SOMMARIO E INDICE DEI CONTENUTI(EN) Summary and Table of Contents
Il Comitato Scientifico Fiera SPS (https://www.spsitalia.it/it/comitato-scientifico) ha presentato il 23 maggio a Parma il suo Position Paper destinato ai decision makers delle aziende italiane. _____ English _____ The SPS Fair Scientific Committee (https://www.spsitalia.it/it/comitato-scientifico) presented its Position Paper for decision makers of Italian companies on May 23 in Parma.
Strategie, esperienze e percorsi concreti per una trasformazione digitale di successo. Dall’esperienza del Comitato Scientifico di SPS Italia una (pro)posizione per l’industria manifatturiera italiana.
_____ English _____
Strategies, experiences and concrete paths for successful digital transformation. From the experience of the SPS Italia Scientific Committee a (pro)position for the Italian manufacturing industry.
Indice dei contenuti
_____ English _____
Table of Contents
SPS Italia
3
Abstract
4
Introduzione
6
_____ English _____
Introduction
Il Contesto
11
_____ English _____
The Context
La Survey
14
_____ English _____
The Survey
Principali criticità e aree di attenzione
17
_____ English _____
Main critical issues and areas of focus
L’importanza della formazione
19
_____ English _____
The importance of training
Gli errori da evitare nel percorso di trasformazione digitale
22
_____ English _____
Mistakes to avoid in the digital transformation journey
Proposte di soluzioni
26
_____ English _____
Proposed solutions
Definizione del contesto iniziale
29
_____ English _____
Defining the initial context
Metodologie e tecnologie a supporto
31
_____ English _____
Methodologies and supporting technologies
La valutazione economica
34
_____ English _____
The economic evaluation
Pensare prima al valore, la tecnologia è un mezzo
38
_____ English _____
Think value first, technology is a tool
Pensare prima alle persone, gli strumenti sono un supporto
40
_____ English _____
Think people first, tools are a support
Passi concreti
40
_____ English _____
Concrete steps
Conclusioni
44
_____ English _____
Conclusions
Autori
45
_____ English _____
Authors
Per scaricare il Position Paper ed I suoi due allegati, sia in lingua Italiana che in lingua Inglese:
_____ English _____
To download the Position Paper and its two annexes, both in Italian and English:
_________________
September 25, 2023
September 25, 2023
§ INDICE ANALITICO (PAROLE CHIAVE)
(EN) Analytical Index (keywords)
(EN) I provide below the analytical index (keywords) of this work, in order to provide an overview of the topics covered in it, and a reader's guide, useful for easily locating topics of interest.
- (3D Printing) Stampa 3D 11 A2-2
- Additive Manufacturing (Produzione additiva) 3 11
- (Agile, metodologia) 7 8 17
- Agilità culturale e operativa 24
- AGV (Automated Guided Vehicle) 32
- AI (Artificial Intelligence) 42
- AMR (Autonomous Mobile Robots) 32
- Analisi dei dati (Data Analytics) 14 32 44 A1-3
- Annex (allegato) 14
- (Artificial Intelligence = AI) Intelligenza Artificiale 6 42 A2-2
- Automation (Automazione) 11 A1-3
- Advanced Automation (Automazione Avanzata) 4 7 9 14 15 32 A1-2
- (Augmented Reality = AR) Realtà Aumentata 11 A2--2
- Automazione Intelligente 38
- Big Data A2-2
- Blockchain A2-2
- Business Capabilities (Processi Aziendali) 8
- Business Intelligence 42
- Cambiamento 11 17 19 40
- Change management 36
- Changes (cambiamenti) 17
- Cloud computing privato (on premise) o pubblico 31
- Competences (Competenze) 7 14 19 20 23 29 A1-3
- Competenze Professionali (Work Skills) 20, A1-3
- Competitività 6 14 17
- Complexity (Complessità) 7 14 17 24 34 22
- Connettività 38
- Conoscenza (Know-How) 6 20
- Container (31)
- Correttiva 44
- Costs / Benefits (Costi / Benefici) 14 44
- (Cyber-Physical Systems = CPS) A2-2
- Cybersecurity (Sicurezza Informatica) 24 29 31
- Data Analytics (Analisi dei dati) 14 32 44 A1-3
- Decision support 42
- Digital (Digitale) A1-3
- Digital Adoption 26
- Digital Transformation (trasformazione digitale) 17 19 22 26 27 34 35 38 40 44
- Digitalization (Digitalizzazione) 4 7 9 11 14 15 20 A1-2
- Efficiency (Efficienza) 7 14 A1-3
- Edge computing 11 32
- Fabbrica 4.0 (Industry 4.0) A2-2
- Flexibility (Flessibilità) 7 14 A1-3
- (Formazione) Learning 19 26 40 A1-3
- (Formazione continua) Lifelong Learning 19
- Goals (obiettivi) 17
- Hybrid Project Management 31
- High Performance Computing : HPC 6
- Incertezza (Uncertainty) 35 44
- Industria Intelligente (Smart Factory) A2-2
- Industrial Internet of Things (IIoT) 32 42
- (Industry 4.0) Fabbrica 4.0 11 A2-2
- Innovazione 3 4 6 14 29
- Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence = AI) 6 42 A2-2
- (IoT = Internet of Things) Internet delle Cose 11 A2-2
- Lavoro da remoto (Remote Working) 11
- Leadership 9 23 44
- Lean Manufacturing (metodologia) 26 31
- Lean Project Management (metodologia) 8
- Learning (Formazione) 19 26 40 A1-3
- Learning-by-doing 19
- Lifelong Learning (Formazione continua) 19
- Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence = AI) 6 42 A2-2
- (IoT = Internet of Things) Internet delle Cose 11 A2-2
- Lavoro da remoto (Remote Working) 11
- Leadership 9 23 44
- Lean Manufacturing (metodologia) 26 31
- Lean Project Management (metodologia) 8
- Learning (Formazione) 19 26 40 A1-3
- Learning-by-doing 19
- Lifelong Learning (Formazione continua) 19
- (Know-How) Conoscenza 6 20
- M2M (Machine to Machine) 11 32
- Machine learning (ML) 32 44
- Manutenzione Predittiva 11
- Meccatronica 3
- Micro-servizi (Software Modulare) 31
- Operational Technologies (OT)
- Pareto (principio 80/20) 7 8
- Performances 42
- Persone 40
- Problems (Problemi) 17 42
- Produzione additiva (Additive Manufacturing) 3
- Proof Of Concept PoC (progetto pilota) 11 12
- Realtà Aumentata (Augmented Reality: AR) 11 A2--2
- Realtà Virtuale (Virtual Reality : VR) 11
- Remote Working (Lavoro da remoto) 11
- Resilience (Resilienza) 4 14 A1-3
- Rischio (Risk) 35 44
- Robotica (Robotics) 3 11 32 A2-2
- ROI (Return of Investment) 14
- Sensori 42
- Sicurezza Informatica (cybersecurity) 24 29
- Simulazione (simulation) 11
- (Smart Factory) Industria Intelligente A2-2
- Social Networks 11
- Software Modulare (basato su micro-servizi) 31
- Sostenibilità (Sustainability) 3 4
- SPS Italia (Smart Production Solutions) 3 4 A1-2
- Stampa 3D (3D Printing) 11 A2-2
- Strategia 4 22 23 44
- Strumenti 40
- Survey (sondaggio) 14
- Technology (Tecnologia) 6 14 17 36 38 44
- Trasformazione / transizione digitale (Digital Transformation) 17 19 22 26 27 34 35 38 40 44
- up-skilling 20
- Machine learning (ML) 32 44
- Manutenzione Predittiva 11
- Meccatronica 3
- Micro-servizi (Software Modulare) 31
- Operational Technologies (OT)
- Pareto (principio 80/20) 7 8
- Performances 42
- Persone 40
- Problems (Problemi) 17 42
- Produzione additiva (Additive Manufacturing) 3
- Proof Of Concept PoC (progetto pilota) 11 12
- Realtà Aumentata (Augmented Reality: AR) 11 A2--2
- Realtà Virtuale (Virtual Reality : VR) 11
- Remote Working (Lavoro da remoto) 11
- Resilience (Resilienza) 4 14 A1-3
- Rischio (Risk) 35 44
- Robotica (Robotics) 3 11 32 A2-2
- ROI (Return of Investment) 14
- Sensori 42
- Sicurezza Informatica (cybersecurity) 24 29
- Simulazione (simulation) 11
- (Smart Factory) Industria Intelligente A2-2
- Social Networks 11
- Software Modulare (basato su micro-servizi) 31
- Sostenibilità (Sustainability) 3 4
- SPS Italia (Smart Production Solutions) 3 4 A1-2
- Stampa 3D (3D Printing) 11 A2-2
- Strategia 4 22 23 44
- Strumenti 40
- Survey (sondaggio) 14
- Technology (Tecnologia) 6 14 17 36 38 44
- Trasformazione / transizione digitale (Digital Transformation) 17 19 22 26 27 34 35 38 40 44
- up-skilling 20
- Valore 36 38 40 44
- (Work Skills) Competenze Professionali 20, A1-3
… in progress.
- (Work Skills) Competenze Professionali 20, A1-3
… in progress.
Mi raccomando non perdere i prossimi aggiornamenti per un’analisi più esaustiva.
(EN) Be sure not to miss the next updates for a more comprehensive analysis.
A1 = Annex 1 - Survey
A2 = Annex 2 - Glossary
_________________________
Last update 16/9/2023
§ CITAZIONI
(EN) Quotes
3 >>>
#spsItalia #additiveManufacturing #sustainability #innovation #robotics #mechatronics
SPS Italia è la fiera dell’automazione e del digitale per l’industria intelligente e sostenibile. La manifestazione è occasione di formazione e confronto con tavole rotonde e convegni su alcune tematiche chiave per il manifatturiero.
4 >>>
#strategia #spsItalia #positionPaper2023 #resilienza #sustainability
Solo con una strategia di trasformazione dei processi manifatturieri e di gestione del business che guardi a medio-lungo termine, più che con l’implementazione sporadica di singole tecnologie, si può intraprendere il percorso migliore per rispondere con successo alle mutate necessità industriali, influenzate da fattori in forte evoluzione come per esempio resilienza e sostenibilità, rimanendo competitivi nel mercato globale.
6 >>>
#conoscenza #tecnologia #HPC #AI #innovazione
I processi industriali ed i sistemi sociali evolvono e si adattano alle novità con una velocità decisamente inferiore rispetto al tasso di crescita della conoscenza e del potenziale tecnologico.
Per approfondire: “Thank You for Being Late” by Thomas L. Friedman.
11. >>>
#automation #robotics #digitalization #cambiamento #socialNetworking #remoteWorking #3dPrinting #additiveManufacturing #simulation #realtàVirtuale #VR #realtàAumentata #AR
È in atto una trasformazione che coinvolge tutto ciò che è intorno a noi pervadendo tutti gli ambiti della nostra vita. Questa trasformazione sta modificando il modo di comunicare (social networking), il modo di lavorare (remote working), il modo di costruire gli oggetti (stampa 3D), il modo di realizzare soluzioni virtuali (simulazione e realtà virtuale) o accresciute (realtà aumentata) della realtà fisica.
12.
#cambiamento
E’ essenziale sfruttare le enormi opportunità che il continuo sviluppo tecnologico offre, con un approccio al cambiamento che parta dalle necessità aziendali e non dalle tecnologie.
14. >>>
#digitalization #survey #annex #efficiency #resiliency #flexibility #dataAnalysis #technology #complexity #costs #ROI
Oggi è palese che per rispondere alle esigenze delle aziende in termini di efficienza, resilienza, flessibilità dei processi ed analisi dei raw data, è diventato necessario investire nelle nuove tecnologie. Tale investimento, tuttavia non non è immune da difficoltà oggettive, dovute principalmente alla complessità ed ai costi di implementazione delle nuove tecnologie, che ne pregiudicano il ritorno di investimento (ROI).
14.
#competenze #innovazione #competitività
Esiste la forte preoccupazione per la mancanza delle competenze che sono necessarie per sostenere l’innovazione tecnologica e garantire il salto tecnologico necessario a mantenerci competitivi.
15.
#digitalization #automation
La digitalizzazione potenzia il “sistema nervoso centrale” della manifattura, ma anche la produzione di servizi (spesso combinati con elementi fisici), mentre l’automazione avanzata potenzia la capacità di creare manufatti a sempre maggiore valore aggiunto.
Principali criticità e aree di attenzione
17
_____ English _____
Main critical issues and areas of focus
#digitalization #automation #competitiveness
I fondamentali della competitività non sono cambiati: costo, velocità, affidabilità, flessibilità, agilità e resilienza rimangono sempre i parametri principali di scelta.
_____ English _____
The fundamentals of competitiveness have not changed: cost, speed, reliability, flexibility, agility and resilience always remain the main parameters of choice.
#change #trend #marketing #costBenefit
Qualunque decisione di cambiamento deve essere dettata non da mode, tendenze o marketing, ma da una valutazione oggettiva del rapporto costo/benefici.
_____ English _____
Any decision to change must be dictated not by fads, trends or marketing, but by an objective assessment of the cost-benefit ratio.
#technology #digitalTransformation #change #objective #problems
In un progetto di Trasformazione Digitale, la individuazione della tecnologia da utilizzare per implementare il cambiamento deve essere conseguente e non antecedente alla definizione dell’obiettivo aziendale. Il progetto potrebbe fallire se non si ha un obiettivo chiaro da raggiungere, oppure un problema reale da risolvere.
_____ English _____
In a Digital Transformation project, the identification of the technology to be used to implement the change must be consequential and not prior to the definition of the business objective. The project may fail if you do not have a clear objective to achieve, or a real problem to solve.
_________________
September 25, 2023
September 25, 2023
L’importanza della formazione
19
_____ English _____
The importance of training
19.
#formazioneContinua #lifelongLearning #competenze #cambiamento #learningByDoing #workSkills
In un contesto in veloce evoluzione, come quello corrente, è rilevante rimanere al passo.
Una miscela equilibrata di “learn-by-doing” e di corsi mirati può favorire il successo nel cambiamento.
Con il temine learning by doing si indica una modalità di apprendimento basata sull'imparare qualcosa facendolo. Questa metodologia può trovare applicazione in tutti gli ambiti della conoscenza e negli ultimi tempi si sta sviluppando sempre di più nelle scuole. Questo nuovo tipo di esperienza didattica, quindi, unisce teoria e pratica e contrasta con i metodi tradizionali di insegnamento: è attraverso il fare infatti che si entra in contatto con l'esperienza diretta delle cose.
vvvvvvvv SHARE vvvvvvvv
20.
LE PERSONE AL CENTRO
(EN) People at the center
#conoscenza #knowHow #competences #workSkills #upSkilling #reSkilling #humanFactor
Le persone devono essere sempre considerate al centro di qualsiasi trasformazione. Solo in questo modo sarà possibile superare gli ostacoli e ottenere i vantaggi dai nuovi modelli di lavoro.
_____ English _____
People must always be considered at the center of any transformation. Only in this way will it be possible to overcome obstacles and reap the benefits of new work models.)
Note:
L'upskilling,
è il processo di formazione attraverso il quale un lavoratore espande le conoscenze o acquisisce nuove competenze legate al campo di lavoro nel quale già lavora e del quale ha già esperienza.
_____ English _____
Upskilling,
is the training process through which a worker expands knowledge or acquires new skills related to the field of work in which he or she already works and has experience.
Il reskilling,
è il processo di apprendimento di nuove competenze in modo da poter svolgere un lavoro diverso o di formare le persone per svolgere un lavoro diverso.
_____ English _____
Reskilling,
is the process of learning new skills so that people can do a different job or train people to do a different job.
________________
September 24, 2023
22. >>>
#trasformazioneDigitale #digitalTransformation #strategia #competenze
È fondamentale partire dagli obiettivi e soprattutto dalla strategia senza la quale si rischia di girare a vuoto. … L’esperienza del cliente deve essere il cuore della trasformazione digitale. … La sottovalutazione delle competenze interne può ridurre impegno, partecipazione e contributo al cambiamento delle migliori risorse.
26. >>>
#digitalization #leanManufacturing
Per evitare effetti di moltiplicazione di errori, prima di affrontare la trasformazione digitale è opportuno provvedere a un primo efficientemento dei processi esistenti. La combinazione di una strategia di Lean Manufacturing, propedeutica a quella della trasformazione digitale, abilita una maggiore efficacia delle soluzioni e quindi l’aumento della competitività dell’organizzazione.
31. >>>
#automation #bigData
Le macchine sono una fonte importante di produzione e utilizzo di dati che non sempre vengono sfruttati del tutto. L’automazione di macchina, anche se non di ultima generazione, può produrre dati utili. Sono oggi disponibili diverse tecnologie hardware e software che consentono agevolmente di prelevarli, elaborarli e valorizzarli.
31. >>>
#automation #modularServices
Il Software Modulare (basato su microservizi) è quella tecnologia in cui un’applicazione viene progettata suddividendola in moduli (servizi), ciascuno dei quali creato come componente indipendente ma in grado di connettersi e comunicare con gli altri (interoperabile). Questa tecnologia consente di mettere a fattor comune contributi di strumenti e soluzioni eterogenei in una logica ecosistemica.
31. >>>
#automation #container
La Containerizzazione del software è quella tecnologia che raggruppa il codice software e tutti i relativi componenti necessari, come librerie, framework e altre dipendenze, in modo che risultino autosufficienti nel loro funzionamento. Il software è confinato in un volume chiamato appunto ‘container’ e che lo rende indipendente dal sistema operativo che lo ospita. Questa tecnologia è estremamente flessibile e garantisce scalabilità e replicabilità dei sistemi che possono crescere, ridimensionarsi ed evolvere a seconda delle necessità seguendo l’approccio modulare a microservizi.
31. >>> #cloudComputing
Il Cloud Computing: è una tecnologia di distribuzione di servizi di calcolo, come server, risorse di archiviazione e database accessibile attraverso Internet e/o Intranet. In relazione ai bisogni e ai nuovi modelli di business abilitati dalla trasformazione digitale è possibile valutare tecnicamente ed economicamente tre diversi tipi di servizi cloud:
- Cloud privato (on premise): gestito e protetto internamente dall’azienda (Data center - Intranet aziendale);
- Cloud pubblico: servizio offerto da un provider commerciale (via Internet);
- Cloud ibrido: mix di servizi on premise e con provider.
31. >>>
- Cloud ibrido: mix di servizi on premise e con provider.
31. >>>
#edgeComputing
La Edge computing è quella tecnologia complementare al cloud, utilizzata per elaborare dati sensibili al tempo e per i quali la potenza di calcolo viene localizzata vicino alla sorgente dei dati stessi in modo da azzerare i tempi di latenza della rete Internet. Inoltre, l’Edge è da preferire al Cloud quando l’assenza di connettività ad Internet può pregiudicare o limitare il funzionamento della macchina.
31>> #IIoT
La Industrial Internet of Things (IIoT) è quella tecnologia che consente una rapida integrazione di dispositivi e sensori permettendo la creazione, la raccolta e la pre-elaborazione dei dati in tempo reale con tempi e costi di implementazione ridotti rispetto al passato.
31. >>>
#dataAnalytics #bigData
Con Data Analytics di intendo quell’insieme di strumenti software per l’analisi e l’interpretazione dei dati. Con questi strumenti si ricavano informazioni per scoprire ed individuare relazioni, tendenze, correlazioni e anomalie che diversamente non risulterebbero evidenti.
31. >>>
#artificialIntelligence #AI #MachineLearning #ML
L’applicazione della Intelligenza Artificiale (AI) e degli algoritmi di machine learning per l’elaborazione dei dati; consente ai computer e alle macchine di apprendere, elaborare e proporre soluzioni (risolvere problemi) in autonomia. Alcuni campi di applicazione nella manifattura riguardano: Qualità (ispezione prodotti/predizione scarti), Manutenzione (predizione guasti/interventi adattivi), Supply Chain (ottimizzazione/potenziamento), Efficientamento produttivo ed energetico.
31. >>>
#AGV #AMR #M2M #automation #robotics
Passando all’Advanced automation e alla Robotica, gli AGV (Automated Guided Vehicle) e AMR (Autonomous Mobile Robots) sono macchine che automatizzano i compiti di logistica interna a servizio della manifattura. Sono un esempio significativo di convergenza tecnologica e uno strumento fondamentale per supportare il bisogno di maggiore flessibilità dei processi produttivi. Per la loro corretta implementazione necessitano di collegamenti wireless con i re-lativi gestori di flotta e con i macchinari con cui interagiscono (M2M - Machine to Machine).
35. >>>
#incertezza #uncertainty #rischio #risk
L’incertezza, ossia lo stato di conoscenza limitata, permette di introdurre il concetto di rischio, ossia l’eventualità che si presenti uno stato sfavorevole. Il rischio viene rappresentato come possibilità che un’azione non porti benefici. È fondamentale ridurre quanto più possibile il grado di incertezza per garantire una gestione ottimale di tutte le risorse.
38. >>>
#valore #tecnologia
Le organizzazioni che puntano esclusivamente all’implementazione delle nuove tecnologie senza considerare prima il valore che possono creare rischiano di perdere tempo e risorse in iniziative che potrebbero non portare ad effettivi benefici.
40. >>
#persone #valore #trasformazioneDigitale #cambiamento #formazione
Le persone esprimono il contenuto in termini di valore ottenibile e sono anche responsabili dell’implementazione e della guida del cambiamento e per questo devono rappresentare il punto focale in un processo di trasformazione. Emerge la necessità prioritaria di investire nella formazione delle persone dando loro un ruolo centrale
42. >>
#businessIntelligence #problemi #performances
Elaborare le informazioni raccolte con tecniche statistiche e di Business Intelligence al fine di comprendere i comportamenti del passato e del presente e le mutue correlazioni, capire i fenomeni, le cause dei problemi e le ragioni delle performance ottenute.
42. >>>
#AI #artificialIntelligence #decisionSupport
Implementare soluzioni di AI per supportare le decisioni, suggerendo i migliori scenari correttivi ed in seconda istanza di automatizzarne l’attivazione nei processi.
44. >>>
#complessità #incertezza #trasformazioneDigitale #strategia #leadership
Per poter gestire la complessità e l’incertezza, intrinseche in ogni cambiamento importante, la trasformazione digitale non deve essere solo una la scelta di tecnologie, ma deve riguarda- re anche i processi, le strategie, le persone e la leadership.
44. >>>
#trasformazioneDigitale #correttiva
La chiave per una trasformazione efficace e vincente sta nell’attuazione di un continuo monitoraggio del processo in atto e nella capacità di intervenire tempestivamente con le opportune correzioni per adattare il percorso ai mutamenti del mercato, del contesto e dell’intero ecosistema.
§ Annex 1 - Survey (A1)
A1-2. >>>
#digitalization #spsItalia
Per misurare l'importanza attribuita oggi alla digitalizzazione SPS Italia ha eseguito un sondaggio tra 97 membri del proprio Comitato Scientifico. In Annex 1 si fornisce l'esito di questo sondaggio.
A1-3. >>>
#digital #automation #dataAnalysis #efficiency #flexibility #resilience #learning #competences #workSkills
Il primo risultato che emerge è che per il 93% degli intervistati è utile investire nel Digitale ed Automazione Avanzata. Emerge l’importanza delle nuove tecnologie come strumento per l’analisi dei raw data, per l’efficienza dei Processi e per la flessibilità e resilienza degli impianti. Si evidenzia inoltre il bisogno di una adeguata formazione delle competenze.
(EN) The first result that emerges is that for 93% of the respondents it is useful to invest in Digital and Advanced Automation. The importance of new technologies as a tool for raw data analysis, Process efficiency, and plant flexibility and resilience emerges. The need for adequate skills training is also highlighted.
A1-4.
… in progress.
Annex 2 - Glossary (A2)
A2-2 >>>
#industry40 #IoT #AI #robotics #3Dprinting #AR #blockchain #smartFactory #CPS #smartFactory #BigData
Col termine Industry 4.0 si indica la quarta rivoluzione industriale che consiste nella trasformazione digitale dell'industria, ed è caratterizzata da nuove tecnologie come l'Internet delle Cose (IoT), l'Intelligenza Artificiale (AI), la Robotica, la stampa 3D, la realtà aumentata (AR) e la blockchain. L'obiettivo è quello di creare Fabbriche Intelligenti (Smart Factory) che sono in grado di elaborare grandi quantità di dati (Big Data) per ottimizzare la produzione, migliorare la qualità e ridurre i costi.
… in progress.
_________________
September 25, 2023
September 25, 2023
Commenti
Posta un commento