Sto leggendo SCIENTIFIC COMPUTING WORLD #184: SUMMER 2023.
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I am reading SCIENTIFIC COMPUTING WORLD #184: SUMMER 2023.
Editor: Robert Roe
§ SOMMARIO ED INDICE DEI CONTENUTI
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Summary and Table of Contents
#SCW #computing #cloudComputing #edgeComputing #HPC #quantumComputing #AI #artificialIntelligence #simulation #modelling
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6
_____ English _____
Quantum biology
The art of equitable and eco-friendly data
10
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The art of equitable and eco-friendly data
Supercalcolo più ecologico con la quantistica
12
_____ English _____
Greener supercomputing with quantum
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Sustainable HPC
Scoperta di farmaci e IA
18
_____ English _____
Drug discovery and AI
_____ English _____
Powering ahead
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Silicon photonics
Focus sulla tecnologia: networking
30
_____ English _____
Tech focus: networking
Focus tecnico: software sanitario
32
_____ English _____
Tech focus: healthcare software
Focus tecnico: cloud
34
_____ English _____
Tech focus: cloud
Novità
36
Fornitori
38
_____ English _____
Suppliers
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September 25, 2023
Quantum computing References:
Drug Discovery References:
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Last update 28/8/2023 01:06
§ INDICE ANALITICO (PAROLE CHIAVE)
(EN) ANALYTICAL INDEX (KEYWORDS)
Riporto sotto l’indice analitico (parole chiave) di quest’opera, al fine di fornire una panoramica degli argomenti trattati in essa, ed una guida al lettore, utile per individuare facilmente gli argomenti di proprio interesse.
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I provide below the analytical index (keywords) of this work, in order to provide an overview of the topics covered in it, and a reader's guide, useful for easily locating topics of interest.
- (AI = Artificial Intelligence) Intelligenza Artificiale 30
- Amazon Web Services (AWS) 10 11
- Ansys : engineering simulation software (software ingegneristico di simulazione) 22
- (Apprendimento Automatico) Machine Learning =ML 1 3 12 16 18 22
- Artworks 10
- Automation 22
- Automotive 18 22
- back up 10
- Big Data 18
- (Biotechnology) Biotecnologia 16
- Cancer (cancro) 19
- Causaly (AI platform) 18 19
- Cyclica (AI drug discovery) 18
- Cloud Computing 1 10 26 34
- (Complessità) Complexity 22 24
- Complexity (Complessità) 22 24
- Covid-19 14
- Creativity 10
- Data analysis 16 18
- Data centres 10
- Decision making 6
- Energy 16
- Ethernet 30
- Drug discovery (scoperta dei farmaci) 16 18
- GPU 18 26
- Google 10
- Healthcare (assistenza sanitaria) 32
- (High Performance Computing = HPC) 1 12 14 16 18 26 30 34
- (Incertezza) Uncertainty 6 24
- InfinBand 30
- Informatica Scientifica (Scientific Computing) 4 16 30
- Innovazione 16 22
- Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence =AI) 1 3 16 18 19 22 24 26 30 34
- Large Language Models (LLMs) 16
- Machine Learning =ML (Apprendimento Automatico) 1 3 12 16 18 22
- Meta 10
- Microsoft 10
- Modeling (Modellazione) 22
- (Modellazione) Modeling 22
- Multidisciplinarity (Multidisciplinarietà) 10
- Multiple Sclerosis (sclerosi multipla) 19
- Networking 1 14 30
- Nvidia 18
- ODI (Open Data Institute) 10
- Open Data Institute (ODI) 10
- Optimization (Ottimizzazione) 22
- (Ottimizzazione) Optimization 22
- Parkinson 19
- PCI-Express 30
- Photonic (optical) Computing 26
- PolarisQB 7
- Problem Solving 6
- (Quantum Computing) Informatica Quantistica 1 6 12 16 26
- Qubits = Quantum Bits 12
- Recursion (AI platform) 18
- Science 6
- (Scientific Computing) Informatica Scientifica 4 16 30
- Secondmind 22
- Setonix (es. supercomputer green) 12
- Silicon Photonics 1 24
- Simulation (Simulazione) 1 12 16 22
- (Simulazione) Simulation 1 12 16 22
- Software 32 34
- Sperimentation (Sperimentazione) 6
- Sostenibilità (Sustainability) 12 14 16 22
- Supercomputing 12 14 18
- Uncertainty (Incertezza) 6 24
- Valence Labs (AI drug discovery) 18
- (Artificial Intelligence =AI) Intelligenza Artificiale 1 3 16 18 19 22 24 26 34
- Informatica Quantistica (Quantum Computing) 1 6 12 16 26
… in progress.
Mi raccomando non perdere i prossimi aggiornamenti per un’analisi più esaustiva.
_____ English _____
Be sure not to miss the next updates for a more comprehensive analysis.
Nota. Il numero riportato a fianco delle voci dell’indice analitico fa riferimento alla numerazione delle pagine della rivista, e non alla numerazione delle pagine della versione elettronica (pdf) della rivista.
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The number given next to the entries in the analytical index refers to the page numbering of the journal, not the page numbering of the electronic (pdf) version of the journal.
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Last update 16/9/2023
§ CITAZIONI
_____ English _____
Quotations
3.
#artificialIntelligence #AI #ML #MachineLearning
Circa il 50-80% del tempo dei ricercatori e dei data scientist viene speso a lottare con i dati prima che possano concentrarsi su AI/ML di valore superiore e analisi avanzate per contribuire a portare sul mercato nuove terapie salvavita.
_____ English _____
About 50-80% of researchers' and data scientists' time is spent wrestling with data before they can focus on higher-value AI/ML and advanced analytics to help bring new life-saving therapies to market.
6.
#quantumComputing #bioscience #cancer
L'informatica quantistica sta aprendo nuove possibilità per far progredire la ricerca bioscientifica accelerando la scoperta di farmaci e aiutando a sviluppare trattamenti per il cancro.
_____ English _____
Quantum computing is opening up new possibilities for advancing bioscience research by accelerating drug discovery and helping to develop treatments for cancer.
6.
#experimentation #science #quantumComputing #drugDiscovery
La necessità di una scienza più umana ed efficace è chiara. … Ogni anno vengono uccisi più di 110 milioni di animali per la sperimentazione scientifica. Ci sono molti scienziati che pensano sia giunto il momento di cambiare il modo di fare scienza, perché la sperimentazione animale è immorale. … Ed è qui, tra le tecnologie che possono aiutare a ridurre la sperimentazione animale, che il quantum computing si distingue come area emergente nel regno delle bioscienze, con un mercato che potrebbe superare i 4.000 milioni di dollari entro il 2028. … La scoperta di farmaci è dove l'informatica quantistica ha fatto i progressi più significativi, seguita da aree di ricerca come il cancro, la genetica e la genomica.
_____ English _____
The need for more humane and effective science is clear. ... More than 110 million animals are killed each year for scientific experimentation. There are many scientists who think it is time to change the way science is done, because animal experimentation is unethical. ... And it is here, among the technologies that can help reduce animal experimentation, that quantum computing stands out as an emerging area in the bioscience realm, with a market that could exceed $4,000 million by 2028. ... Drug discovery is where quantum computing has made the most significant advances, followed by research areas such as cancer, genetics and genomics.
6.
#quantumComputing #decisionMaking #uncertainty #problemSolving
Il processo decisionale umano di fronte all'incertezza diventa imprevedibile.
L'informatica quantistica aiuta a modellare questa incertezza intrinseca.
_____ English _____
Human decision making in the face of uncertainty becomes unpredictable.
Quantum computing helps model this inherent uncertainty.
7.
#quantumComputing #drugDiscovery #PolarisQB
L'informatica quantistica (Quantum Computing) può aiutare a capire come i farmaci interagiscono con le proteine o gli enzimi bersaglio, prevedendone l'efficacia e i potenziali effetti collaterali.
_____ English _____
Quantum computing can help understand how drugs interact with target proteins or enzymes, predicting their efficacy and potential side effects.
10.
INFRASTRUTTURA E POTENZA DEL CLOUD PRIVATO
(EN) PRIVATE CLOUD INFRASTRUCTURE AND POWER
#computerScience #dataCentres #bigData #cloudComputing #Amazon #Google #Meta #Microsoft
Con la crescente dipendenza dai dati da parte delle nuove tecnologie, le modalità di accesso, di utilizzo e di condivisione dei dati stanno diventando sempre più importanti su scala globale. La maggior parte di queste infrastrutture cloud è di proprietà privata. Amazon, Google, Meta e Microsoft detengono oltre la metà dei centri dati iper-scala del mondo e presto queste aziende possederanno più di 30 collegamenti via cavo a lunga distanza con ogni continente, consolidando le informazioni con il potere.
_____ English _____
With the increasing reliance on data by new technologies, the ways in which data is accessed, used and shared are becoming increasingly important on a global scale. Most of this cloud infrastructure is privately owned. Amazon, Google, Meta and Microsoft own more than half of the world's hyper-scale data centers, and soon these companies will own more than 30 long-distance cable links to each continent, consolidating information with power.
v v v v v v v v S H A R E v v v v v v v v
11. >>>
#internet #communications #starlink
Il fornitore di banda larga in orbita bassa Starlink ha permesso all'Ucraina di mantenere la connettività internet durante l'invasione russa che ha preso di mira l'infrastruttura di comunicazione del Paese.
_____ English _____
Low-orbit broadband provider Starlink enabled Ukraine to maintain Internet connectivity during the Russian invasion that targeted the country's communications infrastructure.
12. >>>
#sustainability #supercomputing #HPC #setonix
La ricerca di un supercalcolo sostenibile è una preoccupazione pressante nell'odierna era digitale. Setonix del Pawsey Supercomputing Research Centre in Perth, Australia, per esempio è un supercomputer non solo potente, ma anche efficiente dal punto di vista energetico, tanto da classificarsi al quarto posto tra i supercomputer più efficienti al mondo. Tuttavia, nonostante la sua impressionante efficienza, Setonix consuma ben 477kW di energia, sufficienti ad alimentare 400 abitazioni. Ciò sottolinea la necessità di trovare soluzioni ancora più sostenibili.
_____ English _____
The quest for sustainable supercomputing is a pressing concern in today's digital age. Setonix from the Pawsey Supercomputing Research Centre in Perth, Australia, for example, is a supercomputer that is not only powerful but also energy efficient, so much so that it is ranked the fourth most efficient supercomputer in the world. However, despite its impressive efficiency, Setonix consumes as much as 477kW of energy, enough to power 400 homes. This underscores the need to find even more sustainable solutions.
12. >>>
#quantumComputing #sustainability #qubits
L’informatica quantistica (Quantum Computing), è una tecnologia rivoluzionaria e relativamente nuova che promette un supercomputing più sostenibile. A differenza dei computer classici che utilizzano i bit (0 e 1) per elaborare le informazioni, i computer quantistici utilizzano i bit quantistici, o qubit, che possono esistere in più stati contemporaneamente grazie ai principi della meccanica quantistica.
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Quantum computing (Quantum Computing), is a revolutionary and relatively new technology that promises more sustainable supercomputing. Unlike classical computers that use bits (0 and 1) to process information, quantum computers use quantum bits, or qubits, which can exist in multiple states simultaneously due to the principles of quantum mechanics.
12. >>>
#quantumComputing #MachineLearning #simulation #optimization
I computer quantistici sono particolarmente adatti alle applicazioni di apprendimento automatico, ottimizzazione e simulazione.
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Quantum computers are particularly suitable for machine learning, optimization and simulation applications.
14. >>>
#covid #supercomputing #HPC #sustainability
La necessità di supercomputers è evidente, tant’è che grazie ad essi gli scienziati hanno impiegato solo 200 giorni per sviluppare un vaccino contro il virus Covid-19. Tuttavia i supercomputers sono anche tra i maggiori utilizzatori di energia e risorse al mondo. Se la crescita dei consumi per il supercalcolo dovessero restare invariati nei prossimi anni, allora l'IT arriverebbe a consumare tutta l'energia prodotta dal mondo entro il 2049.
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The need for supercomputers is obvious, so much so that thanks to them it took scientists only 200 days to develop a vaccine against the Covid-19 virus. However, supercomputers are also among the world's largest users of energy and resources. If the growth in consumption for supercomputing were to remain the same in the coming years, then IT would come to consume all the energy produced by the world by 2049.
16. >>>
#HPC #energy #supercomputing #sustainability
Quanto è sostenibile l'attuale rivoluzione informatica? Gli utenti vogliono adottare tecnologie informatiche avanzate più che mai. Le dimensioni degli insiemi di dati e il consumo energetico dell'hardware stanno esplodendo, il che porta a utilizzare enormi quantità di energia per supportare le scoperte scientifiche.
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How sustainable is the current IT revolution? Users want to adopt advanced computing technologies more than ever before. The size of data sets and the power consumption of hardware are exploding, leading to the use of huge amounts of energy to support scientific discoveries.
16. >>>
#AI #artificialIntelligence #HPC #sustainability #quantumComputing #LLM #drugDiscovery
Sebbene i sistemi di AI siano più efficienti dei sistemi HPC dal punto di vista energetico, tuttavia la crescita della domanda di applicazioni AI fa si che un maggior numero di persone ha bisogno di accedere a grossi sistemi di elaborazione. Sebbene si trovino a livelli di maturità molto diversi, le tecnologie di IA e di calcolo quantistico offrono un enorme potenziale per cambiare il modo in cui viene condotta la scienza per condurre progetti rivoluzionari, come per esempio la sintesi di nuove proteine e la scoperta di nuovi farmaci.
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Although AI systems are more energy efficient than HPC systems, however, the growth in demand for AI applications means that more people need access to large computing systems. Although they are at very different levels of maturity, AI and quantum computing technologies offer tremendous potential to change the way science is conducted to conduct revolutionary projects, such as the synthesis of new proteins and the discovery of new drugs.
18. >>>
#AI #artificialIntelligence #drugDiscovery #dataAnalytics #bigdata #Causaly #Nvidia #Recursion #Cyclica #Valence #biotechnology
L'uso crescente dell'IA promette di rivoluzionare la scoperta dei farmaci, ma solo se i laboratori sono in grado di organizzare i propri dati. Gli investimenti nell'intelligenza artificiale e nel suo utilizzo per la scoperta di farmaci stanno aumentando rapidamente. Gli investimenti stanno aumentando rapidamente: Causaly ha raccolto 60 milioni di dollari, Nvidia ha investito 50 milioni di dollari in Recursion, Recursion ha acquisito due società di AI per la scoperta di farmaci, Cyclica e Valence, per 87 milioni di dollari.
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The growing use of AI promises to revolutionize drug discovery, but only if laboratories are able to organize their data. Investment in artificial intelligence and its use for drug discovery is increasing rapidly. Investments are increasing rapidly: Causaly raised $60 million, Nvidia invested $50 million in Recursion, Recursion acquired two AI companies for drug discovery, Cyclica and Valence, for $87 million.
18. >>>
#Recursion #Causaly #drugDiscovery #HPC #supercomputing #Nvidia #AI #Parkinson #cancer #multipleSclerosis
Lo sviluppo di un nuovo farmaco è un processo arduo, che in genere dura più di un decennio. Urge accelerare questo processo per immettere sul mercato i farmaci molto più rapidamente ed a costi ridotti. L’elaborazione di grosse basi di dati per messo di supercomputers (Recursion) e l’intelligenza artificiale (Causaly) potrebbero aiutare a risolvere alcune delle malattie più complesse come il Parkinson, il cancro e la sclerosi multipla.
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Developing a new drug is an arduous process, usually taking more than a decade. There is an urgent need to accelerate this process in order to bring drugs to market much faster and at a reduced cost. Processing large databases to put supercomputers (Recursion) and artificial intelligence (Causaly) could help solve some of the most
Per maggiori informazioni sulla scoperta dei farmaci, Causaly e Cyclica visitate il sito:
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For more info about drug discovery, Causaly and Cyclica visit:
22. >>>
NUOVE SFIDE DELL'AUTOMOTIVE
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New automotive challenges
#AI #ArtificialIntelligence #uncertainty #complexity #Secondmind #automotive #machineLearning #modeling #simulation #optimization #Ansys
L'industria automobilistica si dirige verso un futuro caratterizzato da incertezza e complessità dei veicoli crescenti, a causa delle nuove sfide per la realizzazione di veicoli ibridi ed elettrici con prestazioni ottimali, per la riduzione delle emissioni, per la sostenibilità. I veicoli di oggi, abbandonato il dominio dalla meccanica, sono diventate entità multi-fisiche e alimentate dall'elettricità (mosse da propulsori elettrificati).
The automotive industry is heading into a future of increasing vehicle uncertainty and complexity, due to new challenges in realizing hybrid and electric vehicles with optimal performance, emissions reduction, and sustainability. Today's vehicles, having abandoned dominance by mechanics, have become multi-physical, electricity-powered entities (driven by electrified powertrains).
I sistemi da progettare sono diventati complessi, ed il progettista è costretto a considerare le prestazioni dell'intero sistema anziché quelle dei singoli componenti. L'unico modo per studiare le prestazioni del sistema tenendo in conto tutte le interazioni tra le diverse unità è attraverso la simulazione. Occorrono nuove capacità e nuovi strumenti per modellare e simulare in modo efficiente ed efficace i sistemi che compongono le auto di oggi, per identificare le soluzioni migliori, ossia per progettare propulsori più efficienti e potenti a costi inferiori.
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The systems to be designed have become complex, and the designer is forced to consider the performance of the whole system rather than that of individual components. The only way to study system performance while taking into account all the interactions between different units is through simulation. New capabilities and tools are needed to efficiently and effectively model and simulate the systems that make up today's cars to identify the best solutions, that is, to design more efficient and powerful powertrains at a lower cost.
Gli strumenti di ottimizzazione di ultima generazione e la Intelligenza Artificiale stanno aiutando l'industria automobilistica.
The latest optimization tools and Artificial Intelligence are helping the automotive industry.
26.1-3 >>>
PHOTONIC COMPUTING
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#PhotonicComputing #HPC #AI #cloudComputing #QuantumComputing
L'elaborazione basata sulla fotonica (Photonic Computing) caratterizzerà la prossima evoluzione del calcolo automatico e dell'informatica. La tecnologia fotonica offre enormi vantaggi potenziali in termini di velocità di elaborazione dei dati e di consumo energetico. Questa tecnologia fornirà un aiuto notevole per i supercomputer (HPC), l'intelligenza artificiale (AI), il cloud computing e l'informatica quantistica (Quantum Computing). Proviamo ad immaginare quale sarà l'impatto di questa nuova tecnologia sulle capacità di ricerca di scienziati e ingegneri.
Photonic-based computing (Photonic Computing) will characterize the next evolution of automatic computing and information technology. Photonic technology offers enormous potential advantages in terms of data processing speed and power consumption. This technology will provide considerable help for supercomputers (HPC), artificial intelligence (AI), cloud computing, and quantum computing (Quantum Computing). Let's try to imagine what the impact of this new technology will be on the research capabilities of scientists and engineers.
30.1-4 >>>
TECNOLOGIE DI RETE PER L'INFORMATICA SCIENTIFICA
_____ English _____
Networking technologies for scientific computing
#artificialIntelligence #scientificComputing #AI #networking #HPC #Ethernet #InfiniBand #PCI-Express
Con il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'informatica scientifica (scientific computing), cresce il numero di utenti che necessitano di reti ad alta velocità. la tecnologia di rete (networking) sta diventando sempre più importante per supportare le prestazioni sostenute delle nuove applicazioni. Sebbene le principali tecnologie di rete utilizzate nell'HPC siano basate su Ethernet o InfiniBand, esistono anche altre tecnologie che utilizzano PCI-Express.
_____ English _____
With the increasing use of artificial intelligence in scientific computing, the number of users needing high-speed networks is growing. network technology is becoming increasingly important to support the sustained performance of new applications. Although the main networking technologies used in HPC are based on Ethernet or InfinBand, there are also other technologies using PCI-Express.
InfiniBand:
InfiniBand è uno standard di comunicazione ad alta velocità, sviluppato principalmente per High Performance Computing e utilizzato nei moderni supercomputer.
InfiniBand is a high-speed communication standard, developed primarily for High
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September 25, 2023
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