Realtà Aumentata (AR) basata sulla Visione Artificiale.
La Augmented Reality (AR) per la realizzazione delle sue funzionalità utilizza strumenti tipici di altre discipline, che grazie alla AR stanno vivendo una nuova era di notorietà ed un nuovo campo applicativo, impensabile fino a qualche anno fa.
Indeed, AR technology combines physical environment, digital information and device, to understand the physical world you are in and add relevant digital content in the right place. There is an entire branch of computer science dedicated to this purpose, it is called computer vision, or artificial vision. It is an interdisciplinary field of study that develops algorithms and techniques to allow computers to reproduce functions and processes of the human visual apparatus.
Infatti, la tecnologia AR combina ambiente fisico, informazioni digitali e device, per comprende il mondo fisico in cui ti trovi e aggiungere contenuti digitali rilevanti nel posto giusto. C’è un intero ramo dell’informatica dedicato a questo scopo, si chiama computer vision, o visione artificiale. È un campo di studi interdisciplinare che elabora algoritmi e tecniche per consentire ai computer di riprodurre funzioni e processi dell’apparato visivo umano.
To function properly Augmented Reality must understand the world around you, both in terms of semantics and 3D geometry. Therefore, it is not just a question of recognizing objects, people, animals, etc., but of extracting information from reality that is useful for reconstructing a context around them.
Per funzionare correttamente la Realtà Aumentata deve comprendere il mondo intorno a te, sia in termini di semantica che di geometria 3D. Quindi, non è solo una questione di riconoscere oggetti, persone, animali, ecc., quanto di estrarre dalla realtà le informazioni utili a ricostruire un contesto intorno a loro.
AR uses the computer vision tools, for example: to identify fiducial markers or points of interest; o for real-time calculation of the position and orientation of the real camera with respect to the reference object (fiducial marker); or to overlay the 3D graphic reconstruction of the model on the marker.
AR utilizza gli strumenti della visione artificiale, per esempio: per la individuazione dei fiducial markers o dei punti di interesse; o per il calcolo in tempo reale della posizione e dell'orientamento della camera reale rispetto all'oggetto di riferimento (fiducial marker); oppure per sovrapporre (overlay) la ricostruzione grafica 3D del modello al marker.
Especially in an industrial environment that is characterized by high complexity, and whose quality control process is characterized by numerous and rigid procedures, the use of computer vision for the implementation of an artificial vision application is the best path to follow. . This approach consists in the design and implementation of an algorithm, using development environments that allow you to manage the interaction with acquisition sensors (cameras, GPS, accelerometers), graphics environments for the integration of context information extracted from reality into the images .
Specie in ambiente industriale che sono caratterizzati da una elevata complessità, ed il cui processo di controllo della qualità è caratterizzato da numerose e rigide procedure, l'utilizzo della computer vision per l'implementazione di una applicazione di visione artificiale è il miglior percorso da seguire. Questo approccio consiste nella progettazione ed implementazione di un algoritmo, utilizzando ambienti di sviluppo che permettono di gestire l'interazione con i sensori di acquisizione (fotocamere, GPS, accelerometri), ambienti di grafica per la integrazione nelle immagini delle informazioni di contesto estratte dalla realtà.
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Extract from: Augmented Reality (AR) implementation: methods and tools, TILLL-Learning.
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Published April 2, 2022
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TILLL
the Lifelong and Interdisciplinary Learning project of Giovanni Battista Tateo
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